TGViewer
Находки в опенсорсе Находки в опенсорсе @opensource_findings · 12.6K subscribers
Post #955 13.3K
tracecov: считаем покрытие АПИ через спецификацию OpenAPI

Вышла новая версия 0.4.0 https://github.com/wemake-services/django-modern-rest
И там мы выпустили поддержку tracecov. Инструмент новый, такого в других фреймворках я не видел.

В чем суть? Там мы считаем не "покрытие кода", а намного более важную метрику: "покрытие тестами нашего АПИ". Ну то есть буквально:
• Какие операции были вызваны?
• С какими телами и параметрами?
• Какие ответы получены по статусам?
• Какие схемы возвращены?
• Работают ли примеры из доки?

Так как мы используем очень строгую схему - у нас такой подход хорошо работает.
Мы интегрировали поддержку tracecov в наш dmr_client, который используется для всех интеграционных тестов. И schemathesis, который мы используем для property-based тестирования OpenAPI спецификации - тоже поддерживает такое.

Один запуск schemathesis позволяет добиться примерно 85+% покрытия всего АПИ. Вау! То есть: тесты можно почти не писать с таким походом.

В pyproject.toml можно добавить:


# Tracecov:
"--tracecov-format=text,html,markdown",
"--tracecov-fail-under-operations=100",
"--tracecov-fail-under-examples=100",
# TODO: set value to 100
"--tracecov-fail-under-parameters=90",
"--tracecov-fail-under-keywords=90",
"--tracecov-fail-under-responses=50",


И тогда тесты будут падать при низком покрытии АПИ. Вот куда можно развиваться, если у вас - как у нас - уже 100% обычного покрытия.

Одной строкой

• Добавили поддержку attrs для моделей
• Добавили msgpack как протокол для АПИ, он значительно быстрее json
• Добавили JsonLines для стриминга событий
• Переработали несколько апишек, стало значительно удобнее. Спасибо первым пользователям за обратную связь!

Обсуждение: Воспользовались бы такой метрикой? И какое покрытие вы считаете оптимальным? И почему 100%?

P.S. Выпустил большую статью про django-modern-rest на Хабру: https://habr.com/ru/articles/1017036 Если есть плюсики - буду очень благодарен за помощь в продвижении!

| Поддержать | YouTube | GitHub | Чат |
  • 🔥 105
  • 🎉 16
  • ❤ 12
  • 👍 7
  • 💩 2
More from @opensource_findings
  1. Sep 15, 2026PEPы в Python окончательно вышли из-под контроля Давайте посмотрим, что происходит с ПЕПам…
  2. Sep 10, 2026Большая бесплатная конференция в Нижнем Новгороде 17 октября Регистрация: https://itgorky.…
  3. Sep 1, 2026Post #985
  4. Aug 24, 2026JIT могут удалить из CPython! PEP-836: https://peps.python.org/pep-0836 JIT в CPython имее…
  5. Aug 18, 2026Как AWS у опенсорсера пакеты отжимал Нерегулярная рубрика "посмотрите, что творится!". Дан…
  6. Aug 14, 2026Какие уникальные фичи есть в django-modern-rest? Иногда, когда я добавляю какие-то фичи в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →