TGViewer
Находки в опенсорсе Находки в опенсорсе @opensource_findings · 12.6K subscribers
Post #799 3.43K
​​Miller is like awk, sed, cut, join, and sort for name-indexed data such as CSV, TSV, and tabular JSON.

With Miller, you get to use named fields without needing to count positional indices, using familiar formats such as CSV, TSV, JSON, and positionally-indexed. Then, on the fly, you can add new fields which are functions of existing fields, drop fields, sort, aggregate statistically, pretty-print, and more.

1. Miller operates on key-value-pair data while the familiar Unix tools operate on integer-indexed fields: if the natural data structure for the latter is the array, then Miller's natural data structure is the insertion-ordered hash map.
2. Miller handles a variety of data formats, including but not limited to the familiar CSV, TSV, and JSON. (Miller can handle positionally-indexed data too!)

https://github.com/johnkerl/miller

#c #go #shell
More from @opensource_findings
  1. Sep 28, 2026Еще анонсы докладов на бесплатную конференцию 17 октября в НН Регистрация: https://itgorky…
  2. Sep 25, 2026Монадические выражения в Python. Наконец-то! Продолжаем разговор про интересные PEPы. Пого…
  3. Sep 15, 2026PEPы в Python окончательно вышли из-под контроля Давайте посмотрим, что происходит с ПЕПам…
  4. Sep 10, 2026Большая бесплатная конференция в Нижнем Новгороде 17 октября Регистрация: https://itgorky.…
  5. Sep 1, 2026Post #985
  6. Aug 24, 2026JIT могут удалить из CPython! PEP-836: https://peps.python.org/pep-0836 JIT в CPython имее…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →