TGViewer
Находки в опенсорсе Находки в опенсорсе @opensource_findings · 12.6K subscribers
Post #466 2.67K
​​Compile #nim Extensions for #python On Import!

Pros:
- Performance: Nim compiles to C
- Reduce cloud computing costs without writing C
- Leverage both language's ecosystems: Python for breadth, Nim for performance.
- Seamless integration with existing Nim code by using the Nimpy library.
- Very low effort to create high-performance Python extensions using Nim.
- 100% transparent to end users (doesn't require Nim compiler).

https://github.com/Pebaz/nimporter
More from @opensource_findings
  1. Oct 9, 2026Post #990
  2. Sep 28, 2026Еще анонсы докладов на бесплатную конференцию 17 октября в НН Регистрация: https://itgorky…
  3. Sep 25, 2026Монадические выражения в Python. Наконец-то! Продолжаем разговор про интересные PEPы. Пого…
  4. Sep 15, 2026PEPы в Python окончательно вышли из-под контроля Давайте посмотрим, что происходит с ПЕПам…
  5. Sep 10, 2026Большая бесплатная конференция в Нижнем Новгороде 17 октября Регистрация: https://itgorky.…
  6. Sep 1, 2026Post #985
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →