Мои друзья из Gero ищут специалиста по статистической генетике, вычислительной биологии или биоинформатике (опыт применения глубокого обучения в функциональной геномике будет плюсом). Вы будете развивать платформу для поиска терапевтических мишеней (которую ребята использовали для их недавней сделки с Chugai), работая с крупными наборами данных популяционной генетики, мультиомными данными и ИИ-моделями, чтобы выявлять терапевтические мишени и ускорять процесс разработки лекарств.
🧬 Ключевые обязанности:
- Управление данными и предобработка: работа с табличными данными, генетическими данными (формат plink), сводными статистиками GWAS (sumstats), molQTL.
- Статистическая генетика: проведение исследований ассоциаций для WGS/WES по распространённым и редким вариантам с последующей пост-GWAS интеграцией с использованием колокализации, менделевской рандомизации и мультиомного анализа (транскриптомика/протеомика).
- Машинное обучение: внедрение классических ML- и deep learning-решений для функциональной геномики.
- Разработка и поддержка пайплайнов: проектирование, создание и сопровождение автоматизированных аналитических пайплайнов для ассоциативных исследований, обеспечение качества кода.
🧬 Что предлагают:
- Конкурентная компенсация: зарплатные пакеты в соответствии с отраслевыми стандартами.
- Remote-first: удалённая работа по всему миру с гибким графиком.
- Культура высокого доверия: минимум бюрократии и полная ответственность за результат.
- Быстрый эффект: ваш вклад будет влиять на ключевой двигатель поиска терапевтических мишеней с первого дня.
- Возможности для публикаций: активная поддержка научных публикаций.
Полное описание вакансии
Заинтересованным кандидатам следует отправить резюме (CV) с описанием релевантного опыта и навыков на адрес: dreamjob+biojan26@gero.ai.
Делитесь с друзьями. Также можно их поддержать сделав репостом и лайком:
- В LinkedIn
- В X
Экономика продления жизни. Стрыгин
