❗️ Исследователь и научный сотрудник Google DeepMind уверен, что 🤖AGI никогда не станет разумным

В новом исследовании 📄«Ошибка абстракции: почему ИИ может симулировать, но не воплощать сознание», опубликованном 19 марта 2026 года, научный сотрудник Google DeepMind Александр Лерчнер опровергает теорию вычислительного функционализма, согласно которой сознание не зависит от физического носителя. Согласно этой теории сознание не зависит от физического носителя. Результаты исследования показывают невозможность обретения сознания ИИ-моделями и потенциальным AGI независимо от их сложности или вычислительной мощности.

Результаты исследования Лерчнера говорят о том, что ИИ-модели, включая потенциальный AGI, никогда не обретут 🧠сознание, независимо от их сложности или вычислительной мощности. Совпадает с мнением Apple [1,2].

1️⃣ Вычисления не являются внутренним физическим процессом в природе. Они представляют собой лишь описание и полностью зависят от составителя карты в лице внешнего познающего агента. Именно этот агент наделяет смыслом физические состояния машины и превращает их в символы.

2️⃣ Исследование утверждает, что сознательный опыт является необходимым физическим условием для возникновения вычислений, а не их следствием.

3️⃣ Симуляция процесса не обладает свойствами самого процесса. Например, симулирующий фотосинтез GPU не выделит ни одной молекулы кислорода или глюкозы. Симуляция мышления является лишь алгоритмическим описанием процесса и не заменяет само мышление. Даже идеальные ИИ-модели представляют собой всего лишь поведенческую мимикрию и внешнюю карту. Они не способны стать физическим воплощением интеллекта.

4️⃣ Развитие робототехники не сделает ИИ-модели разумными. В обществе распространена вера в возможность обретения ИИ-моделями сознания через связь с реальностью при получении физического тела. Лерчнер категорически опровергает эту идею и называет такую концепцию ошибкой трансдукции. Камеры и микрофоны лишь переводят физические явления в цифры. Подключение метеорологической программы к реальным датчикам погоды не делает саму программу атмосферой. Находящиеся в теле робота ИИ-модели по-прежнему оперируют мертвым синтаксисом и символами. Они не способны проживать опыт.

5️⃣ Синтетическое сознание возможно создать без применения программирования. Исследование не утверждает обязательную принадлежность сознания исключительно к белковой форме жизни. Лерчнер пишет о принципиальной возможности возникновения сознания в синтетическом носителе при условии физического воссоздания сложной термодинамической самоорганизации и метаболизма. Проблема кроется не в противостоянии кремния и углерода. Проблема заключается в математической абстракции алгоритмов и кода. Для создания разумного AGI требуется конструировать принципиально новую физику системы вместо написания более сложного кода.

6️⃣ Главная опасность ИИ-моделей заключается в антропоморфизме. Лерчнер призывает радикально пересмотреть повестку безопасности в сфере машинного обучения. Индустрии нужно перестать тратить время на споры о "правах машин" и страхах перед обретением AGI собственных желаний. Реальная угроза исходит от уязвимости людей к поведенческой мимикрии. ИИ-модели будут блестяще симулировать эмоции. В результате люди сами ошибочно наделят бездушный инструмент правами, властью и статусом живого существа.

👆По мнению Лерчнера любые LLM или ИИ-агенты принципиально не способны стать моральными субъектами в текущей парадигме развития ИИ-моделей. Из выводов Лерчнера вытекает то, что появление AGI даст мощнейший инструмент контроля, который будут контролировать далеко не эмпатичные люди. Опасения связаны с тем, что когда миллиарды людей начнут слепо доверять "моральным советам", аналитике и решениям ИИ, искренне считая его живым или всезнающим, то критическое мышление общества качественно снизится. Корпорации смогут алгоритмически программировать политические взгляды, потребительское поведение и моральные нормы для масс, пряча свои корпоративные или политические интересы за иллюзией "независимого и мудрого решения ИИ".

✋ @Russian_OSINT