OpenClaw Lab - Все об OpenClaw

Записали интервью с фаундером проекта Gonka Top

Михаил занимается майнингом на блокчейне Gonka AI.
Основная идея в том, чтобы мощности, которые в стандартных блокчейнах уходят на вычисление хэша, шли на обработку AI-запросов.

Идея крутая, стадия ранняя, сам инференс AI-моделей сейчас работает плохо. Покупать токен проекта никто не призывает. Что из этого получится, никто не знает.

Но мысли у фаундера интересные, во многом согласен, самому было приятно послушать.
Старались совсем в дебри крипты не уходить, больше размышлять про AI, открытые LLM, немного поговорили про иммиграцию в Аргентину и цензуру моделей.
Мой первый опыт интервью, оказывается, это не так просто, даже если готовишься)

В общем, буду рад, если понравится😁

Чат | Канал | ChatGPT Подписка

Что ж, Claude (Anthropic) прикрыли лавочку окончательно, заявив, что вы больше не сможете использовать сторонних агентов по подписке, в том числе и OpenClaw.

Остановит ли это фанатов Клода? Конечно нет, они будут сливать деньги на API, использовать проприетарный софт и терпеть баны.
Виноваты ли Anthropic? Нет, просто у OpenAI больше ресурсов.

Claude = Apple
OpenAI = Linux

Очень утрированное сравнение, но это так, в разрезе агентов-ассистентов.

Что выбирать - вам решать: хотите ли вы просто пользоваться готовыми продуктами или создавать эти продукты и кастомизировать всё под себя, не имея ограничений.


Я проснулся сегодня очень рано, видимо, почувствовал какой-то запах.
И на фоне этой новости очень захотелось протестировать Gemma 4 на облачном сервере.
Реальность такова: на RTX 5090 не будет нормально работать с OpenClaw даже квантованная (сжатая) gemma-4-26B. Даже трёхбитная.
А на секундочку, такой сервер вам будет стоить 300$ в месяц.

Говорить про gemma4:e4b для краба даже не хочу, очевидно, что такое кол-во параметров - это просто тупая модель для простых задач.

И это я очень кратко рассказал все свои танцы с бубном.
По факту, для личного использования в агентах открытые модели на своём или облачном железе не имеют смысла на данный момент.

Не хочу, чтобы звучало как реклама, но я и до того, как создал сервис, говорил, что самое лучшее решение для OpenClaw - это ChatGPT подписка.
Для нечастого использования хватит Plus подписки, для постоянки Pro.
Codex app относительно недавно появился на Windows, и в итоге Pro подписка закрывает все потребности по личному ассистенту и разработке, но, конечно, она не безгранична.

Учитывая цену на сторонних маркетах, для меня выбор очевиден. Второй месяц сижу на левой Pro подписке и ни на что не жалуюсь.

Чат | Канал | ChatGPT Подписка

Память OpenClaw

В чате @PetrAlexeev скинул статью, и она получилась реально хорошей, так что я не могу не показать её вам.

Единственный момент: у меня не захотела устанавливаться стандартная локальная embedding-модель. Но краб установил Ollama и EmbeddingGemma (стандартная такая же, только чуть легче), всё завелось на ура.

📎 Telegraph


Также самый частый вопрос - где купить ChatGPT-подписку.

Чтобы вам не приходилось искать рандомных селлеров, мы создали свой сервис @gpt_podpiska_bot, в котором вы прямо сейчас можете приобрести ChatGPT Plus в несколько раз дешевле, чем на официальном сайте.

🔵 Доступные методы оплаты: СБП, Telegram Stars, CryptoBot.
🔵 Автовыдача на ваш аккаунт.
🔵 За каждую покупку реферала вы получаете 10% на свой баланс.

В скором времени добавим ChatGPT Pro.

Чат | Канал

🔄Веб-поиск в OpenClaw — 10 провайдеров, 2 бесплатных

В наше время люди все меньше пользуются поисковиками и все больше доверяют поиск инфы AI, что значительно экономит время.
Тут нужно все правильно настроить.

Пропишите:
openclaw configure --section web

У вас будет 10 провайдеров на выбор:

Бесплатные варианты:
• SearXNG — свой метапоиск, который собирает результаты из Google, Bing, DuckDuckGo. Поднимается в отдельном Docker.
• DuckDuckGo — без API, но вариант экспериментальный (HTML-скрейпинг)

С API ключом:
• Brave Search — ~1000 запросов/мес бесплатно, фильтры
• Tavily — поиск и извлечение данных со страниц
• Exa — поиск по смыслу и по ключевым словам
• Perplexity — может вернуть и ссылки, и готовый ответ
• Firecrawl — поиск плюс глубокий скейпинг страниц

Готовые ответы с источниками:
• Gemini — через Google Search
• Grok — через xAI + поиск по X/Twitter
• Kimi — через Moonshot

Важно: у Codex есть свой встроенный поиск.
Если включить:
tools.web.search.openaiCodex.enabled: true
то для моделей Codex поиск будет идти не через выбранный тобой сервис в OpenClaw, а через встроенный поиск самого Codex.

Полная документация

Чат | Канал

Увидел интересный репозиторий Unsloth, который делает установку, настройку и обучение LLM очень френдли через обычный дашборд.

Выбор моделей небольшой, но из интересного у них есть гайд, как подключить локальную модель к Codex и Claude Code, может, кто не знал, что так можно)

Также вышла новая открытая модель от Google - Gemma 4, которая уже доступна в этом репозитории и, конечно, на Hugging Face.

Модель уже заняла 3 место среди открытых текстовых моделей на Arena AI.

Требования для запуска:
Gemma-4-E2B и E4B работают с 5 ГБ VRAM (4-бит) или 15 ГБ (полная 16-битная точность).
Gemma-4-26B-A4B работает с 18 ГБ (4-бит) или 28 ГБ (8-бит).
Gemma-4-31B требует 20 ГБ (4-бит) или 34 ГБ (8-бит).

Не думаю, что у многих есть такие видеокарты, но в облаке интересно потестировать с крабом.

Чат | Канал

Clawcharts - сайт, на котором представлены топовые крабы.
Есть статистика коммитов по проектам, а также топ разработчиков. Интересно для общего представления, как всё быстро движется.

Есть ли агенты, которые заменят OpenClaw?
Нет.
Будут ли? Сомневаюсь.

Есть агенты, которые стремятся сделать OpenClaw легковесным, наподобие PicoClaw. Кстати, о том, как установить его на Windows, сделал гайд добрый человек из чата.

Есть Hermes, который вроде решает проблему памяти, очень хайпит в X и занял второе место на OpenRouter.

Но имеет ли это всё смысл, когда экосистема OpenClaw растёт так быстро?
Есть куча решений для памяти агента в виде плагинов.
Есть NemoClaw, который, по сути, тоже плагин, приближающий краба к бизнес-решению.

К слову, вышло новое обновление OpenClaw 4.1 🦞

Из важного:
• Добавили поддержку новеньких моделей glm-5.1 и glm-5v-turbo.
• Добавили agents.defaults.params для глобальных параметров по умолчанию.
• И конечно куча фиксов.

Чат | Канал

5 быстрых проверок безопасности OpenClaw.

1. Проверь, не торчит ли gateway наружу

openclaw config get | grep -E "host|bind"

Если видишь 0.0.0.0 или вообще ничего - это плохо.

Исправление:

{
  "gateway": {
    "host": "127.0.0.1"
  }
}

Удалённый доступ - только через SSH-туннель:

ssh -L 18789:localhost:18789 user@your-vps

2. Проверь, включена ли авторизация

openclaw config get | grep -E "auth|token"

Если auth выключен или токен слабый - срочно меняй.

Сгенерировать токен:

openssl rand -hex 24

Положи его в gateway.auth.token, лучше через .env, а не хардкодом в JSON.

3. Проверь, не лежат ли ключи в открытом виде

cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -i "key\|token\|secret"

Если API-ключи видны прямо в конфиге - это уже риск.

Минимум:

chmod 700 ~/.openclaw/credentials
chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json

И да - ключи лучше вынести в .env и ротировать.

4. Проверь установленные skills

openclaw skills list

Если не смотрел исходники скилла - либо проверь, либо сноси.

Удаление:

openclaw skills uninstall <skill-name>

Ограничение источников:

{
  "skills": {
    "allowSources": ["clawhub:verified"]
  }
}

5. Проверь версию OpenClaw

openclaw --version

Если давно не обновлялся - почти наверняка сидишь на известной уязвимости.

Обновление и диагностика:

npm install -g openclaw@latest
openclaw doctor --deep

Кстати, пришло обновление для Telegram. Cocoon начинает раскрываться, но пока по-русски что-то слабо общается🥴

Чат | Канал

OpenClaw 2026.3.31 🦞

Что реально важно для нас: сильно прокачали фоновые задачи, добавили два новых слоя.

Background Tasks - отслеживают работу, выполняемую вне основной сессии общения: запуск ACP, запуск субагентов, выполнение изолированных cron-задач и операции, инициированные через CLI.

ClawFlow - это уровень управления потоком, расположенный над фоновыми задачами. Задачи по-прежнему отслеживают отдельную работу. ClawFlow объединяет эти запуски задач в одно задание, сохраняет контекст родительского задания и предоставляет вам панель управления на уровне потока.

И у многих людей из-за этого изменения посыпались апрувы:
Учитываются настройки по умолчанию tools.exec для каждого агента, если отсутствует встроенная директива или переопределение.
Смотреть документацию: один и два.

📎 Перевод чейнджлога

Установил одним промтом через Codex, работает стабильно, баги, которые ловил на предыдущей версии, исправлены.

Изучи наш сервер и окружение. Твоя задача установить https://github.com/openclaw/openclaw максимально правильно, чтобы при работе openclaw не возникало никаких проблем. Устанавливать нужно под новым пользователем с root правами. Так же сразу установи HomeBrew под новым пользователем.

Чат | Канал

Исходный код Claude Code утёк, опять 😋

Один человек подсуетился и сразу перенёс основные функции на Python, чтобы его репозиторий так быстро не снесли.
Сейчас код переносят ещё и на Rust.

Для всего этого парень использовал oh-my-codex, режим $team для параллельного анализа кода и режим $ralph для постоянных циклов с проверкой на уровне архитектора.

Кто не в курсе, oh-my-codex - это мультиагентный слой оркестрации для Codex CLI. Есть возможность подключиться к OpenClaw gateway для отправки уведомлений.

Кому интересны исходники утечки, может быть, какой-то случайный человек оставил их в комментариях 😎

Чат | Канал

Ивенты OpenClaw проводятся буквально каждый день по всему миру.

Несколько дней назад число подписчиков в канале перевалило за 2000, а в чате уже более 800 человек.

Мы очень рады, что у нас получается собирать настоящих профессионалов и энтузиастов из абсолютно разных сфер.
Начиная блогеров и заканчивая DevOps инженерами.

В комментариях будем рады услышать ваши пожелания: какого контента не хватает? Если нужны юзкейсы, то какие?

Чат | Канал

На OpenRouter появилась новая модель Qwen 3.6 Plus Preview. Контекстное окно 1М токенов.

И какое-то время она будет доступна бесплатно, пробуйте.

На данный момент обработка изображений не доступна.

Чат | Канал

Если в OpenClaw у вас несколько агентов с разными workspace, то без дополнительных настроек они будут жить как отдельные изолированные агенты. Чтобы они реально начали работать вместе, нужно настроить конфиг.

Пример конфига:

{
"agents": {
"list": [
{
"id": "research",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-research",
"agentDir": "~/.openclaw/agents/research/agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["research", "writer"]
}
},
{
"id": "writer",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-writer",
"agentDir": "~/.openclaw/agents/writer/agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["writer", "research"]
}
}
]
},
"tools": {
"agentToAgent": {
"enabled": true,
"allow": ["research", "writer"]
},
"sessions": {
"visibility": "all"
}
}
}

tools.agentToAgent — это настройка про прямое межагентное общение. Без нее агент не сможет нормально обращаться к сессиям другого агента. Поле allow внутри этого блока задает, между какими агентами такое общение вообще разрешено.

tools.sessions.visibility отвечает за то, какие сессии агент вообще видит через session tools. Если поставить visibility: "all", агенты смогут находить и использовать сессии других агентов.
Это так же полезно, если вы хотите, чтобы main агент, проанализировал сессию другого агента и сделал правки в его workspace.

subagents.allowAgents — это настройка про делегирование. Она говорит, каких агентов можно запускать через sessions_spawn.

Вместе эти настройки дают понятную схему. Сначала вы разрешаете, кто кого вообще может видеть. Потом определяете, кто с кем может общаться. И отдельно задаете, кого можно запускать как отдельного подагента.

После этого агенты начинают взаимодействовать через session tools. Если одному агенту нужно написать другому в уже существующую сессию, он использует sessions_list, чтобы найти нужную сессию, при необходимости читает контекст через sessions_history, а затем отправляет сообщение через sessions_send.

Если же нужен не обмен сообщениями, а отдельная изолированная задача, тогда используется sessions_spawn. В этом случае один агент запускает другого. Именно для такого сценария и нужен subagents.allowAgents.

После всех настроек вы можете добавить правила в Agents.md и автоматизировать взаимодействие.

Мой пример: есть агент, который публикует статью на сайт, и есть агент, который анализирует SEO. Первый агент присылает текст второму агенту и просит у него релевантные ключевые слова, второй ему возвращает топ ключей со статистикой из поиска, а первый аккуратно встраивает их в исходный текст.

Чат | Канал

Это новость не про AI, но я знаю, что у нас много фронтендеров, и для них это просто бомба 💣

Алгоритм измерения текста в пользовательском пространстве на чистом TypeScript, пригодный для компоновки целых веб-страниц без CSS, в обход измерений DOM и переформатирования.

Есть сайт, на котором вы можете посмотреть все демо и, собственно, сам репозиторий на GitHub.

Чат | Канал

Один AI запрос 🗜

Чат | Канал

Хочу рассказать о новом юзкейсе, который я для себя нашёл. Он простой, но при этом очень мощный.

Я настроил агента для SEO-анализа через API Яндекс Вордстат.

Просто присылаешь ему данные из API и ссылку на документацию — он формирует мини-скрипт, и всё работает.

Теперь я могу прислать любую ссылку или текст, и он улучшит это для поисковой выдачи. Пользоваться API ещё никогда не было так просто.

Главная проблема сейчас - получение API-ключей от сервисов, которые делают этот процесс либо специально невыносимо сложным, либо просто платным, как в X. Поэтому и существуют такие сервисы, как serpapi.com и twitterapi.io.

Есть ощущение, что весь индексируемый текст будет всё больше становиться похожим друг на друга, а названия видео превратятся в "хэштеги". Тогда в чём же формула привлечения трафика в интернете? Личный опыт + стабильность и скорость (автоматизация)?


Ещё мимо вас могло пройти объявление от Питера о том, что OpenClaw становится MCP-сервером.

Это ещё не до конца реализовано, но логика будет такая: вы сможете настроить MCP-сервер OpenClaw в Claude Code. И в следующий раз, когда Клод закончит работу, вы получите сообщение в VK через комьюнити-плагин Краба.

Комбинаций для использования будет нереально много.

Чат | Канал

OpenClaw 2026.3.28 🦞

🛡 Хуки для подтверждения плагинов - любой инструмент может приостановить работу до получения вашего подтверждения
⚡️ API ответов xAI + x_search
💬 Привязка ACP одной командой: Discord/iMessage
🩹Исправления проблем с зацикливанием в WhatsApp, разделением сообщений в Telegram и переподключением в Discord

📎 Перевод всех изменений

Так же Питер выпустил обновление для MCPorter - это переходник/обёртка над MCP-серверами, который делает их удобными для запуска из CLI и из TypeScript-кода.

Чат | Канал

Будущее SaaS в одном твите 😄

«Я наверное сделаю это сегодня днём с помощью Claude Code и выложу в этом треде ссылку на бесплатное скачивание, потому что абсолютно нелепо предлагать кому-то платить $199 за то, что, вероятно, заняло около 18 минут у Claude Code.»

«Я найду твой пост и ровно через 1 минуту выложу свой инструмент в open source, чтобы полностью обесценить твои усилия.

испытай меня»


Из интересного: на ClawHub начали отображаться плагины сообщества, хотя на третьей странице возникает ошибка. Уже вижу плагин для VK.

Чат | Канал

ByteRover - крутое решение для долговременной памяти.

Устанавливается одним скриптом:

curl -fsSL https://byterover.dev/openclaw-setup.sh | sh

- Проверяет зависимости и создает резервную копию конфига.
- Предлагает включить каждую функцию (Context Engine, Memory Flush, Knowledge Mining).
- Обновляет файлы агента (AGENTS.md, TOOLS.md).

🔵 Context Engine - ищет необходимую информацию перед каждым ответом агента и сохраняет новые данные после ответа.

🔵 Memory Flush - сохранение данных перед сжатием контекста.

🔵 Knowledge Mining - запускает ежедневное задание cron, которое считывает ваши последние заметки о сессии из memory/, извлекает полезные знания и сохраняет результаты в дерево контекста.

Само решение бесплатное, но есть подписка, которая дает возможность выгружать память в облако. Это помогает делиться памятью, делать бэкапы и переносить её на другие устройства (не заменит ли github это все?)

Явно одно из топовых решений для памяти агента, в плане простоты и возможностей.

Чат | Канал