OpenClaw Lab - Все об OpenClaw

Смешной мем не нашёл, так что просто пожелаю вам хороших выходных 🌈

Может, у вас есть приколы?

Чат | Канал

Поговорим, как не потерять своих драгоценных агентов 🔒

Все ваши наработки хранятся в рабочей среде агента (workspace).

У OpenClaw уже есть нужный skill: openclaw skills install github

Дальше вам необходимо на сервере войти в аккаунт Github: gh auth login

После отправьте промт агенту:

Я хочу, чтобы ты изучил наших агентов и их workspace: имена агентов.
Для каждого из них создай свой приватный репозиторий и запушь на GitHub.
Следи, чтобы чувствительные данные и мусор не попали

Готово. Теперь файлы ваших агентов хранятся на GitHub, и если вы потеряете доступ к серверу, всегда сможете всё восстановить.

Когда вы внесли крупные изменения или пришли к стабильной версии агента, попросите зафиксировать версию на GitHub.

Дополнительно можно настроить cron или heartbeat, чтобы раз в сутки изменения пушились в репозиторий.

Чат | Канал

Автоматизация YouTube с OpenClaw ⚡

Китайская статья собрала уже больше миллиона просмотров и явно понравилась людям.

Монтаж видео с AI становится и правда всё лучше.

Но не думайте, что это просто.

Разработка автоматизации - это сложный и небыстрый процесс, который экономит время в будущем и помогает масштабироваться.

Telegraph (перевод статьи)

Чат | Канал

Парень запустил NemoClaw от Nvidia с Qwen3.5-27B полностью локально, на DGX Spark.

DGX Spark - это мини-ПК, разработанный NVIDIA специально для разработчиков ИИ, исследователей и специалистов по работе с LLM.

Заявляет, что работает довольно плавно - 9 токенов в секунду. Но при этом говорит, что DGX Spark хуже для локальных LLM, чем те же RTX 3090 или 5090.

Локальные модели всё ещё для энтузиастов и для узких задач. Но когда закончится халява с подписками за 20$, эта идея уже не будет казаться такой странной😭

Кто то пробовал NemoClaw?

Чат | Канал

Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер сообщил о прямом контакте с Павлом Дуровым и командой Telegram.
По его словам, Telegram предложил помощь в разборе технических проблем, связанных со стримингом ответов бота и дублями сообщений. И выделил сопровождающего человека.

В комментариях люди просят дать возможность ботам общаться друг с другом в чате, чтобы мультиагентность стала наглядной и удобной.

Будем надеяться, что это ускорит развитие💪

Чат | Канал

Преврати любой Open Source софт в CLI-программу для агента💻

При создании используются такие шаги:

Анализ — сканирует исходный код, сопоставляет действия графического интерфейса с API
Проектирование — разрабатывает архитектуру групп команд, модели состояний, форматы вывода
Реализация — создает Click CLI с REPL, выводом JSON, функциями отмены/повтора действий
Планирование тестов — создает TEST.md с планами модульного и сквозного тестирования
Написание тестов — реализует полный набор тестов
Документирование — обновляет TEST.md результатами
Публикация — создает setup.py, устанавливает в PATH

Тут и добавить нечего, просто очень полезный и крутой репозиторий, который работает с кучей агентов.

Питер, создатель OpenClaw, в подкасте утверждал, что CLI-программы - это лучшее для AI-агентов. Есть другое мнение?

CLI-Anything Github

Чат | Канал

Как создать семейный OpenClaw чат ✈️

Самый правильный сценарий такой:

1. Создайте чат в Telegram, в настройках включите топики.
2. Вашего OpenClaw бота добавьте в чат и выдайте админ-права.
Не забудьте убрать галочку в BotFather с пункта Group Privacy.
3. После этого создайте топик для каждого человека. Попросите, чтобы каждый отправил одно сообщение в свой топик.

Дальше всю работу передайте OpenClaw. Он создаст агентов с отдельными workspace и привяжет их к конкретному топику и человеку.

Промт:

Нужно автоматически настроить семейный Telegram-чат с topics.

Условия:
- группа уже существует
- topics уже созданы
- OpenClaw bot уже добавлен
- каждый член семьи уже написал хотя бы одно сообщение в своём topic

Твоя задача:
1. сам извлеки из недавних Telegram событий:
- chat_id группы
- topic_id
- user_id владельца каждого topic
2. сгруппируй это в карту "topic -> владелец"
3. автоматически предложи agentId на основе названия topic
4. покажи мне короткое резюме
5. дождись моего подтверждения
6. после подтверждения сам выполни настройку через OpenClaw CLI:
- создай агентов
- пропиши topic -> agentId
- пропиши allowFrom по владельцу topic
- поставь requireMention=false
- проверь конфиг
- перезапусти gateway

Когда агент перезапустит Gateway, он остановится, просто попросите его продолжить.

Для полной изоляции можете настроить разрешения для каждого агента.

Чат | Канал

Правильный подход в автоматизации браузера в OpenClaw🦞

Есть два метода взаимодействия:

CDP (Chrome DevTools Protocol) - это протокол, который позволяет внешним инструментам взаимодействовать с браузерами на базе Chromium, управлять ими, проводить отладку и анализировать их работу.
Browser Tools - встроенные инструменты для работы с браузером в OpenClaw.

В идеале мы должны работать только через Browser Tools. Но на определенных сайтах некоторые инструменты не работают.

Первый вариант - идти патчить краба через кодинг-агентов. Вполне может помочь и даже занять немного времени, у меня так получилось пофиксить баг с timeout во время media upload.
Даже захотелось закинуть PR в репозиторий, но я вайбкодер, не умею😊
Да и что-то не верится, что его примут среди тысяч других, хотя, может, я и ошибаюсь.

После обновления что будет с патчем - неизвестно. Так что идем ко второму подходу.

Пропишите в agents.md правило:

- Всегда используй `browser` tool.
- CDP использовать только для:
1, 2, 3
- Для этих трех задач использовать только заранее зафиксированные канонические способы в TOOLS.md.
- Если `browser` tool не сработал на любом другом шаге, остановиться и сообщить пользователю точную ошибку.

После этого, когда агент будет натыкаться на баг, вы, контролируя процесс, просите его реализовать нужное действие через CDP и зафиксировать рабочий подход в tools.md и agents.md.

С таким подходом ваша автоматизация будет стабильной и предсказуемой.

Кстати, вышел релиз OpenClaw 2026.3.24 - ничего глобального.

Чат | Канал

last30days-skill ворвался в тренды GitHub

Он собирает свежие сигналы за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, Bluesky, Truth Social и обычного веб-поиска, а потом сводит всё в один понятный отчёт.

Что используется для скрапинга:

Reddit + TikTok + Instagram → scrapecreators.com
X → через cookie
Bluesky (для тех кто не знал - это децентрализованный аналог X) → встроенный метод авторизации
Web → Parallel / Brave / OpenRouter / поиск агента

Функции:

1. Разовый поиск по теме
Просто попросите OpenClaw изучить тему за последние 30 дней и собрать сводку из источников.
Подходит для вопросов вроде: что сейчас обсуждают, что рекомендуют, что меняется вокруг продукта или инструмента.

2. Наблюдение за темами
Можно добавить темы в список наблюдения и запускать проверки через cron.
Это удобно для слежения за конкурентами, новыми инструментами, упоминаниями.

3. Сводки и история
Скилл умеет сохранять найденное в SQLite, а потом по этой накопленной истории делать краткие сводки и отвечать, что нового было по теме за день, неделю или месяц.

Получается очень мощный инструмент для ресёрча и наблюдения для любого агента, не только OpenClaw. Проект немаленький и серьезный.

Для установки clawhub install last30days-official

Чат | Канал

Вчера в OpenClaw появился плагин codex-app-server🔥

Он позволяет полноценно управлять Codex App.

Именно последние релизы упростили разработку плагинов для сообщества - и это только начало!
Вести полноценную разработку через OpenClaw уже реально.

Плагин доступен официально:

openclaw plugins install openclaw-codex-app-server

Он есть в документации OpenClaw и в репозитории на GitHub.

Также есть видео, где разработчик показывает его функционал.

И еще вышел подкаст Lex Fridman с Jensen Huang СЕО Nvidia.

Все это только на английском, но через яндекс браузер можно включить авто-перевод.

Чат | Канал

В последних релизах по стандарту отключили размышления у моделей.

Это обязательно нужно настраивать:

openclaw config set agents.defaults.thinkingDefault medium

На выбор есть:

minimal → “think”
low → “think hard”
medium → “think harder”
high → “ultrathink” (max budget)
xhigh → “ultrathink+” (только для GPT-5.2+ и Codex-моделей)
adaptive → поддерживается для семейства моделей Anthropic Claude 4.6

Команда, чтобы видеть какие инструменты краб вызывает:

openclaw config set agents.defaults.verboseDefault on

Если вы хотите, чтобы агент мог выполнять все команды в терминале и использовать все инструменты:

openclaw config set tools.exec.security full

openclaw config set tools.profile full

Ставьте только если используете агента там, где не боитесь сломать систему и потерять данные. Для детальной настройки изучите документацию по exec и tools.
Все настройки можно применять не только ко всем агентам, но и к отдельным.

Не забывайте делать openclaw gateway restart после изменений конфига.

Чат | Канал

Я потратил несколько часов, чтобы реализовать всё чисто и дать OpenClaw (последней версии) возможность постить в X через встроенный браузер.

После своих экспериментов с Playwright и Browser-use я пришёл к тому, что это только усложняет процесс взаимодействия с браузером.
OpenClaw заточен под свой браузер, он знает, как с ним работать. И правильно использовать именно его, чем учить пользоваться другими инструментами.

У браузера есть два режима:

1. Headed — это браузер с графическим интерфейсом. Буквально тот, который вы используете.
2. Headless — противоположность, без GUI.

Headless палится сайтами и может не пропускать агента. Но, в свою очередь, требует меньше ресурсов и работает быстрее.

Для X нужен именно Headed режим.

Если OpenClaw установлен на сервере, то у него изначально нет дисплея. Но мы можем поднять виртуальный (Xvfb).
Тут главное - настроить gateway правильно и поднять дисплей как отдельный сервис.

Дальше, когда у вас работает агент и его браузерный профиль, нужно авторизоваться на нужном сайте.
Делаем это через cookie - файлы, которые сайты сохраняют в вашем браузере для запоминания информации о вас.

Вам нужно установить расширение в Chrome (в идеале portable-версию, чтобы не тянуть ничего лишнего), войти в свой аккаунт и экспортировать cookies в JSON-формате.

Почему-то в прошлых моих реализациях он сразу импортировал cookies, которые я ему присылал. Но тут пришлось напрячь его, чтобы он использовал API endpoint POST /cookies/set и добавил их в правильном формате.

После этого ваш отдельный OpenClaw-агент имеет свой браузерный профиль с активной сессией и может делать всё что угодно.

Чтобы вы не мучились, сделал гайд:
Telegraph (агент отлично читает ссылку, так что смело присылайте как референс)

Чат | Канал

Claude продолжает гнаться за OpenClaw 😈

Теперь можно разрешить Claude использовать ваш компьютер для выполнения задач. Бета доступна в Claude Cowork и Claude Code, пока только для macOS.

Сразу весь X заполнили твиты в стиле "Клод убил Крабааа".

Но главная разница в том, что одно - это open-source проект, движимый сообществом и поддерживаемый OpenAI, а другое - проприетарный софт, который разрабатывает одна компания, при этом активно банящая своих пользователей.

Интересно наблюдать за этим противостоянием. И, конечно, хочется верить, что открытый исходный код победит, а ИИ дойдет до стадии, когда сможет декомпилировать любую программу и создавать сервисы по одному промту.

Но уже сейчас понятно одно: сила у тех, у кого больше вычислительных ресурсов.

Релиз OpenClaw 2026.3.23 с фиксом основных проблем уже вышел. Я обновился без ошибок, но автоматизация браузера пока работает нестабильно на уровне моего сервера, так что придется повозиться.

Чат | Кана

OpenClaw 2026.3.22🦞

• ClawHub для skills/plugins
Добавили нативный поиск, установку и обновление скилов.
• Новые sandbox backend’ы + SSH sandbox
OpenClaw теперь умеет работать не только через Docker, но и через SSH/удалённые окружения.
На практике: агентов проще запускать на серверах, VPS и других машинах. А так же в целом управлять серверами через OpenClaw.
• Exa, Tavily и Firecrawl
Добавили встроенные search/scrape-инструменты.
• Улучшили браузерную автоматизацию
Убрали legacy extension relay, улучшили подключение к реальным Chromium-профилям.
• Улучшили маршрутизацию моделей и провайдеров
На практике: Можно настраивать reasoning у каждой модели, проще переключение и настройка LLM.
• /btw команда для побочных вопросов
На практике: можно задавать вопросы по текущей сейссии, не останавливая работу.
• Android-ноды стали мощнее
Добавили поиск по SMS и call log, улучшили voice/Talk.
• Прокачали Telegram
Добавили custom Bot API endpoint, auto-label topics, topic-edit и другие улучшения.
• Новый plugin SDK , удаление старого extension API
Обновили архитектуру SDK и marketplace/bundle-модель.
На практике: экосистема плагинов стала чище, стабильнее и проще для развития.

И плюс столько же улучшений безопасности и стабильности.

Это самый ломающий релиз за всё время, потому что меняются подход и архитектура. Но без этого невозможен рост всей экосистемы.

❗Не советуем торопиться с обновлением: многие проблемы всё ещё не закрыты. Обещают исправить в следующем релизе завтра.

Если случайно обновились, временный фикс ошибки дашборда:

cd /tmp && npm pack openclaw@2026.3.13
tar -xzf openclaw-2026.3.13.tgz package/dist/control-ui/
cp -r /tmp/package/dist/control-ui $(npm prefix -g)/lib/node_modules/openclaw/dist/
openclaw gateway restart

Чат | Канал

Мультиагентность в OpenClaw: Aгенты, Cубагенты и ACP🔥

Вышло видео на YouTube и статья на Habr.

В OpenClaw мультиагентность - это три режима:
🔵 Отдельные агенты - постоянные исполнители со своей памятью и ролью, каждый в своём боте/топике
🔵 Субагенты - временные дочерние запуски под разовую задачу, можно параллелить
🔵 ACP - кодинг передаётся во внешний инструмент (Codex, Claude Code, Gemini CLI), а OpenClaw остаётся оркестратором
Основной агент работает как диспетчер: раздаёт задачи нужным исполнителям и собирает итог.

Раскрыл тему через реальные промты, без команд в терминале и правок конфига.
Ждем вашим комментариев и лайков🐹

OpenAI несколько дней назад выпустили гайд, как создавать красивый frontend с помощью GPT 5.4

У них много примеров эффектных сайтов и полезных рекомендаций, а так же есть готовый Skill, который отлично ляжет если вы используете OpenClaw через подписку OpenAI.

ChatGPT 5.4 frontend-skill - присылайте ссылку вашему агенту или устанавливайте в Codex через команду skill-installer frontend-skill

Чат | Канал

ИИ в бизнесе всё чаще переходит от роли инструмента к роли самостоятельного исполнителя. В этой статье простым языком разобрано, что такое агентное управление бизнес-процессами, почему обычной автоматизации уже недостаточно и как можно дать ИИ больше свободы, не теряя контроль над результатом.

📎 Читать

Легко читается - то, что нужно под вечер

Чат | Канал

Китайцы в восторге - WeChat интегрировал OpenClaw⚡

С запуском WeixinClawBot пользователи могут использовать Weixin (WeChat) в качестве выделенного канала обмена сообщениями для OpenClaw.

Объявление прозвучало на фоне ранее сделанных компанией заявлений о планах удвоить вложения в ИИ в 2026 году.

Это один из ряда будущих продуктов Tencent в области ИИ, включая модернизацию модели семейства Hunyuan LLM, а также эксперименты с нативными системами на основе агентов, вдохновленными OpenClaw. Компания уже представила такие инструменты, как QClaw и WorkBuddy, интегрировав их в экосистему Mini App WeChat.

WorkBuddy - это предложение компании в области агентного ИИ для бизнеса, запущенное в начале марта этого года для использования сотрудниками в рамках платформ повышения производительности компании, таких как WeChat Work, Feishu и DingTalk.
Между тем, QClaw - это настольное приложение, разработанное для обычных юзеров, позволяющее подключать агентскую платформу OpenClaw к личным учетным записям WeChat и QQ.

Чат | Канал

OpenClaw по-киберпанковски 🔄

Я уже какое-то время пользуюсь OpenClaw, и постепенно настройка превратился из эксперимента в систему, которой я реально доволен.
Мне важно, чтобы всё работало без лишней зависимости от облаков, с контролем над железом и без хрупких внешних сервисов.

Для общения с ассистентом я выбрал SimpleX Chat.
Не только из-за приватности, а ещё потому, что там не нужен телефонный номер.
Не надо следить за SIM-картой, пополнять счёт и проходить CAPTCHA, как в Signal.
В отличие от Telegram, у SimpleX нет публичной директории и лишней метадаты — никто не напишет, пока ты сам не дал ссылку-приглашение.

Речь в текст у меня переводит Whisper, запущенный локально на Mac в домашней сети.
Голосовые сообщения транскрибируются без облачных API и без отправки аудио куда-то наружу.

Обратное направление — text-to-speech — работает через kitten-tts на NAS.
Модель маленькая, без GPU, но качества уже хватает, чтобы реально слушать ответы как голосовые сообщения.

Вся инфраструктура OpenClaw у меня крутится на Arch Linux на Synology NAS.
Оркестрация, память, TTS, навыки — всё живёт на локальной машине с минимальным энергопотреблением.
Плюс — железо физически у меня, а не у облачного провайдера.

Для долговременной памяти OpenClaw использует Markdown-файлы, а семантический поиск по ним у меня работает локально через Ollama.
Вместо внешнего embedding API используется локальная модель, так что поиск по памяти доступен даже офлайн.

Все LLM-запросы идут через Venice.ai.
Главная причина — не идеология, а удобство: доступ к нескольким моделям через один API и понятный дневной бюджет.
Чтобы не сжигать лимит слишком быстро, у меня работает автоматическое переключение моделей в зависимости от того, сколько бюджета уже потрачено за день.

День начинается с более сильной модели, потом система постепенно переходит на более дешёвые варианты.
Для heartbeat-задач и сжатия контекста всегда используется дешёвая быстрая модель — это экономит бюджет без заметной потери качества.

Самое интересное в OpenClaw — это не просто чат-обёртка над LLM.
Ассистент может сам разбираться со своей средой: ставить зависимости, править конфиги, искать проблемы, чинить сломавшиеся инструменты и поддерживать собственную память между сессиями.

В итоге получается ассистент, который:

• не требует номера телефона,
• не отправляет голос в облако,
• говорит через локальную TTS-модель,
• хранит память локально,
• и живёт на моём железе.

Это не массовый сценарий.
Но если вам близки локальность, автономность и контроль над своей инфраструктурой — подход очень даже рабочий.

Источник юзкейса

Чат | Канал