Друзья, привет!
Сегодня разбираем отчет об исследовании — важный артефакт, с которым бизнес-аналитик сталкивается в двух случаях:
✅ Когда нужно его подготовить (например, для анализа рынка или продукта);
✅ Когда нужно проанализировать готовый отчет и сделать выводы для проекта (GAP-анализ, требования, рекомендации).
📌 Чем отчет об исследовании отличается от отчета об обследовании?
(Чтобы не путать — про второй сделаю отдельный пост 👌🏻)
- Исследование = анализ данных, поиск закономерностей, прогнозы (как научная работа).
- Обследование = фиксация текущего состояния процессов/систем (как аудит).
🔎 Из чего состоит отчет об исследовании?
Это почти научный труд, поэтому структура знакомая:
1. Введение — зачем проводили исследование, какие вопросы решали.
2. Методология — как собирали данные (опросы, метрики, бенчмарки?).
3. Практическая часть — что изучили, какие данные получили.
4. Выводы и рекомендации — главные инсайты и что делать дальше.
💡 Часто в начале добавляют краткий обзор для руководства: ключевые выводы на 1 страницу. И при этом формат представления данных может быть любым.
📝 Каким должен быть текст отчета?
▪️ Объективность — только факты, без воды.
▪️ Структура — логика, которая ведет читателя от проблемы к решению.
▪️ Ясность — термины объясняем, сложные данные визуализируем.
▪️ Академические нормы — цитаты, ссылки, единообразие.
И если вы подумали, что не сталкивались с такими отчетами, приведу пару примеров:
1️⃣ GARTNER — их отчеты по ИТ-трендам (например, про AI) помогают компаниям строить стратегии.
2️⃣ Markswebb — исследования финтеха, которые влияют на проектирование банковских сервисов.
🔗 В первом комментарии — пример интересного исследования: как часто в России используют ИИ. Спойлер: мы в топе!
@open_BA #полезное_proBA