Онто - платформа для моделирования и анализа сложных систем.
Сайт: https://ontonet.ru/
Платформа: https://app.ontonet.ru/
Документация: https://ontonet.ru/info
Учебный центр: https://ontonet.ru/learning
Сообщество: https://t.me/+utYGnhBi0JQ2Mjcy
Post #415
210
Следующий шаг Онто — семантический чат: теперь с моделью можно работать не только через диаграммы, но и через диалог.
Мы сделали в Онто большой шаг: теперь с моделью можно работать в режиме чата.
Но главное даже не это.
Первый контур — онбординг ассистент.
И здесь для нас была важна не «магия LLM», а совсем другое: воспроизводимость.
Мы строили это как детерминированный слой поверх LLM:
— модель извлекает смысл,
— но переходы, состояния и эффекты задаются правилами и контрактами.
Что получилось в итоге:
— онбординг стал не диалогом на удачу, а управляемым lifecycle;
— одинаковые сценарии начали давать предсказуемый результат;
— UI стал опираться не на текст ответа, а на machine-readable state;
— критические ветки поведения теперь можно покрывать автотестами.
По сути мы делаем не чат-бота.
Мы собираем инженерный контур работы с семантикой, где LLM остаётся источником понимания, но поведение системы уже определяется не её настроением, а нашей логикой.
Сейчас в ассистентах используется GPT-5-nano.
В ближайший месяц — либо до момента, когда упрёмся в лимит нашего бюджета на модель, — мы снимем ограничения и дадим возможность спокойно попробовать новый режим работы.
Дальше планируем ввести базовые лимиты для свободного использования:
до 3 бесплатных чатов и до 20 сообщений (в течении 7 первых дней использования).
Для корпоративных пользователей таких ограничений, конечно, не будет — у них модели смогут переключаться в том числе на внутренние.
Сегодня — релиз работы с Онто прямо в чате.
А дальше уже и до CLI недалеко.
Мы сделали в Онто большой шаг: теперь с моделью можно работать в режиме чата.
Но главное даже не это.
Мы собрали движок ассистентов, в котором можно запускать разные сценарии с разными навыками.
Первый контур — онбординг ассистент.
И здесь для нас была важна не «магия LLM», а совсем другое: воспроизводимость.
Мы строили это как детерминированный слой поверх LLM:
— модель извлекает смысл,
— но переходы, состояния и эффекты задаются правилами и контрактами.
Что получилось в итоге:
— онбординг стал не диалогом на удачу, а управляемым lifecycle;
— одинаковые сценарии начали давать предсказуемый результат;
— UI стал опираться не на текст ответа, а на machine-readable state;
— критические ветки поведения теперь можно покрывать автотестами.
Отдельно важно, что это не «один умный ассистент».
Это архитектура, где можно подключать разных агентов: для онбординга, работы с моделью, поиска, аналитики и дальше — для более сложных семантических сценариев.
По сути мы делаем не чат-бота.
Мы собираем инженерный контур работы с семантикой, где LLM остаётся источником понимания, но поведение системы уже определяется не её настроением, а нашей логикой.
Сейчас в ассистентах используется GPT-5-nano.
В ближайший месяц — либо до момента, когда упрёмся в лимит нашего бюджета на модель, — мы снимем ограничения и дадим возможность спокойно попробовать новый режим работы.
Дальше планируем ввести базовые лимиты для свободного использования:
до 3 бесплатных чатов и до 20 сообщений (в течении 7 первых дней использования).
Для корпоративных пользователей таких ограничений, конечно, не будет — у них модели смогут переключаться в том числе на внутренние.
Сегодня — релиз работы с Онто прямо в чате.
А дальше уже и до CLI недалеко.
- ❤ 4
- 🔥 1
