В Онто я давно использую агентов — и при разработке самого проекта, и при разработке моделей внутри Онто. Агенты помогают ускорять аналитику, писать код, проверять гипотезы, структурировать знания. Но со временем стала очевидна одна большая боль — передача знаний от меня к агентам.
Каждый новый агент начинает почти с нуля. Контекст размыт. Решения не зафиксированы. Архитектурные ограничения забываются. И вместо развития проекта приходится заново объяснять базу.
Агентный бутстрап — это попытка системно решить эту проблему.
Это шаблон организации работы нескольких агентов в одном проекте: с общим контекстом, правилами чтения и обновления знаний, фиксированным порядком действий и прозрачной логикой передачи задач. Контекст перестаёт жить в голове или в чате — он становится частью репозитория.
Бутстрап помогает:
• использовать разных агентов при доработках проекта;
• фиксировать контекст решений;
• вести лог изменений;
• формировать осмысленные комментарии к коммитам;
• поддерживать преемственность между сессиями и агентами.
Вся структура разворачивается в набор контекстных файлов (AGENTS.md, PROJECT_CONTEXT, WORKLOG, DECISIONS и т.д.), что превращает работу с ИИ из импровизации в управляемый процесс.
Это не про «умных агентов».
Это про контролируемую передачу знания.
И в каком-то смысле это тот же принцип, что и в Онто:
знание становится активом только тогда, когда оно зафиксировано, структурировано и доступно для продолжения работы — независимо от того, кто именно его использует: человек или агент.