Агенты и память Онто — теперь рядом с чатом
Нас давно критиковали: агенты пространства есть, память есть, а увидеть всё это и начать работать неудобно. Какие роли доступны? Что команда уже знает? Какие документы стоит подключить к задаче? Через MCP модель могла получать эти сведения, но человеку тоже нужен понятный интерфейс.
Недавно я познакомился с DeepSeek Harness и с помощью Codex сделал Onto Space Panel — плагин, который открывает пространство Онто рядом с разговором с моделью. Подключаете MCP, выбираете пространство и можете просматривать его декларацию, агентов, память, шаблоны и объекты.
Например, выбираете роль аналитика, подключаете из памяти принятые решения и начинаете обсуждать новую задачу. Чат получает устав и конституцию агента, а также выбранные вами материалы. Дальше через MCP можно работать с объектами и связями Онто, создавать и изменять данные в пределах своих прав.
Роль и подключённые материалы остаются перед глазами. Можно прочитать документ до добавления, убрать лишнее и собрать нужный контекст для конкретного разговора. В другом чате — выбрать другое пространство и другую роль.
Мне нравится эта связка: Harness даёт среду для разговора с моделью и работы с инструментами, а Онто — знания, связи и правила, которые команда накапливает за пределами отдельного чата. Теперь этим контекстом удобно управлять самому.
Это уже третий публичный проект в этом направлении: нода для n8n — для автоматизированных сценариев, MCP — для работы AI с Онто, а теперь и плагин для Harness — для удобной работы человека с агентами и памятью пространства.
Плагин открыт под MIT. Исходники и инструкция по установке.
А для вас — новая возможность в Онто: открыть память команды, выбрать агента и приступить к задаче прямо из чата.