Раньше логика была такая:
✅ задача стала “Выполнена” → движок пересчитал граф → следующие задачи перешли в “Назначена”.
Теперь добавил следующий шаг:
✅ задача перешла в “Назначена” → движок находит подходящего исполнителя по правилам → создаёт связь “задача → исполнитель”.
То есть “назначение” у меня больше не ручной шаг и не “пусть нейросеть решит”, а нормальная инженерная штука:
🔹понятные критерии,
🔹предсказуемый результат,
🔹воспроизводимость (одинаковый вход → одинаковый назначенный человек),
🔹и главное — всё фиксируется в модели: кто почему назначен, и где это в графе.
На видео — короткий фрагмент: как задача активируется, движок ищет исполнителя и связывает задачу с ним прямо в онтологии.
Дальше хочу развивать это в сторону “процесс как исполняемая модель”: чтобы на одном графе можно было и видеть смысл, и проверять правила, и двигать работу без разрыва между “описали” и “сделали”.
#ontonet #knowledgegraph #n8n #процессы #онтология #automation #raci #workflow