👨‍🎤 Аналитики, привет!

🤰 Продолжая тему обучения, которую мы уже подробно разобрали в предыдущих частях ( 1, 2, 3 ), хотелось добавить немного меда в бочку курсов и поделиться своим позитивным опытом.

🧑‍🏫 Единственный курс, который я прошел перед устройством на работу - это Google Data Analytics Professional Certificate, который состоит из 8 частей, общей продолжительность 187 часов.

⌛️ За это время Вы:

👷‍♂️Получите полное представление о практиках и процессах, используемых аналитиком данных в своей повседневной работе.

⚒ Изучите ключевые аналитические навыки (очистка данных, анализ и визуализация) и инструменты (таблицы, SQL, программирование на R, Tableau).

🛀 Поймете, как очищать и упорядочивать данные, а также выполнять анализ и вычисления с использованием таблиц, SQL и R-программирования.

👩‍🎨 Узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные в дэшбордах и презентациях.

📚 Отдельно хочу отметить свою любимую часть «Share Data Through the Art of Visualization», которую ведет Kevin Hartman, на тот момент Director of Analytics в Google.

🧐 Что удивительно, у этой главы самый низкий рейтинг и количество оценок.

🧑‍🔬 Кевин научит:

🎆 Использовать визуализацию данных для демонстрации результатов.

📊 Работать с Tableau.

🧙 Объяснит как рассказать историю с помощью данных.

🧑‍🏫 Объяснит принципы эффективной презентации.

🥷 Как итог, получился прекрасный образовательный продукт от известного бренда, в сердце которого по сути вся современная аналитика и зародилась. Сделано все с любовью и чувством своего дела. Нам с Вами этот подарок предоставляется совершенно бесплатно, хотя на самом деле он стоит всех курсов по анализу данных вместе взятых.

🥇Вот такой простой рецепт успеха.

✒️ А какой Ваш любимый курс?

#курсы #истории