Всем привет! 😀

👨‍👩‍👦‍👦 Совместно с Яндекс.Практикум подготовил список бесплатных курсов, которые помогут Вам приобрести необходимые знания для прохождения собеседования и непосредственно работы, а также добавить немного информации в резюме.

ℹ️ Курсы идут в порядке, который я считаю самым верным. Все курсы опробованы мной. Подходят для изучения с 0. Примерное время прохождения указываю ⏰, но особо на него не ориентируйтесь. Занимает, обычно, дольше.

1️⃣ Основы математики для цифровых профессий. ⏰ 140 часов. Обратите внимание на спецкурс для аналитиков. Отлично изложен материал, есть вводный тест, плотность информации, это все нужно знать для комфортной работы.

2️⃣ Основы анализа данных и Python. ⏰ 12 часов. В Яндексе всегда отличные и завлекающие вводные курсы, после них обучение трансформируется в более академическую форму. Станете junior аналитиком: изучите немного Python, поработаете с визуализациями, метриками и гипотезами, даже МЛ будет.

3️⃣ Основы работы с DataLens. ⏰ 5 часов. Предсказываю, что DataLens станет или уже стал BI-инструментом #1 в СНГ. Так что его изучить будет очень дальновидным поступком. Принцип работы с BI-инструментами практически не меняется в зависимости от вендора, так что после DataLens пересесть на что-то другое будет проще, чем вообще без опыта работы с BI.

4️⃣ Бесплатный курс по созданию презентаций. ⏰ 4 часа. Дэшборды - это конечно хорошо, но старую добрую презентацию никто не отменял, а правил ее составления на самом деле много, чтобы она не превратилась в «текст на слайдах». Курс далеко не исчерпывающий, но некоторое представление даст.

5️⃣ Подготовка к алгоритмическому собеседованию. ⏰ 10 часов. В последнее время от аналитиков требуют не просто решить задачку на Python, но и выполнить условия по сложности алгоритма, поэтому основы знать надо, в работе пригодится.

6️⃣ Инженер облачных профессий. ⏰ 22 часа. Скорее всего облачное решение Вашей компании будет от Яндекса, поэтому понимать как все устроено (в том числе DataLens, ClickHouse) будет большим плюсом во время трудоустройства и поможет во время работы. В целом, можно остановиться на модуле «Хранение и анализ данных», тогда получится 9 часов вместо 22.

7️⃣ Основы Python-разработки. ⏰20 часов. Бесплатная часть курса, но для закрепления и расширения кругозора подойдет. Лично у меня были задачи связанные именно с разработкой на Python, поэтому советую.

8️⃣ Excel для работы. ⏰ 11 часов. Последний по всем параметрам, но все же может пригодиться, если есть пробелы в знаниях по Excel. Но многое, что использую я, там не изложено.

🧐 Как Вам такой контент? Если интересно, то расскажу про курсы, которые закончил на coursera.

🤝 Если понравилось и считаете полезным, то поделитесь с товарищами.

#курсы #подборка