Онлайн-магистратуры ТГУ

Какие AI-специалисты будут востребованы в 2026 году? 📈

Уже завтра встречаемся на открытом вебинаре онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам»

Сегодня вакансий в IT стало меньше, конкуренция среди начинающих специалистов выросла, а работодатели всё чаще ищут кандидатов с практическими навыками.

На вебинаре разберём:

🟦 почему джунам стало сложнее находить работу и каких специалистов всё ещё не хватает;
🟦 какие направления AI/ML остаются наиболее востребованными;
🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer;
🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году;
🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер.

Если вы планируете развиваться в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения или анализа данных, этот вебинар поможет лучше понять рынок и выстроить свою образовательную и карьерную траекторию.

📅 25 июня, 13:00 (мск)

👉 узнать подробнее

Вступительные испытания в онлайн-магистратуры ТГУ: что нужно знать? 👀

После подачи документов с вами свяжется менеджер по работе с абитуриентами. Он поможет на всех этапах поступления: подскажет по документам, предоставит доступ к подготовительному курсу и ответит на любые вопросы.

Для поступления необходимо пройти два вступительных испытания:

🟦 написать мотивационное письмо;
🟦 пройти тестирование по математике.

Важно: мотивационное письмо должно отражать именно вашу мотивацию, поэтому его рекомендуется писать максимально самостоятельно. Пройти вступительные испытания можно в одну из пяти дат:

📅 30 июня
📅 14 июля
📅 28 июля
📅 11 августа
📅 25 августа

Даты едины для всех онлайн-магистратур ТГУ.

Подготовиться заранее помогут программы вступительных испытаний. В них собраны требования к мотивационному письму, описание тестов, примеры вопросов и перечень тем. Получить их можно у менеджера или на сайте абитуриента ТГУ.

Выбирайте удобную дату, подавайте документы и делайте первый шаг к поступлению ✨

👉 оставить заявку

Запись вебинара и полезные материалы 🎮🤖

Прошёл экспертный вебинар «Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота». На встрече мы разобрали, как создать на Python бота для игры «2048» с помощью методов компьютерного зрения:

🟦 как программа анализирует изображение на экране,
🟦 распознаёт значения в ячейках,
🟦 принимает решения на основе полученных данных.

🔔 Не успели присоединиться или хотите пересмотреть разбор? Делимся записью вебинара.

Участникам, зарегистрировавшимся на мастер-класс, мы также отправим дополнительные материалы: ссылки на репозитории с реализацией игры и CV-ботом для 2048. Хотите получить их тоже?

Оставьте «+» в комментариях, и мы свяжемся с вами, чтобы отправить все материалы.

Возможно, этот вебинар станет вашим первым шагом в сферу компьютерного зрения. А тем, кто хочет погрузиться в это направление глубже и развиваться в нём профессионально, стоит присмотреться к онлайн-магистратуре ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект». Приём документов уже открыт и продлится до 23 августа.

👉 подробнее о программе

🎧 Поздравляем со стартом приёмной кампании! 🎉

С 20 июня по 23 августа открыт приём документов на программы онлайн-магистратур ТГУ. Если вы давно задумывались о поступлении, сейчас самое время сделать первый шаг навстречу своим целям.

Узнать больше об онлайн-магистратурах ТГУ, задать все интересующие вопросы и получить консультацию по поступлению можно на нашем сайте.

Мы поможем разобраться в деталях и выбрать траекторию, которая подойдёт именно вам 💙

🔔 Уже через 5 минут начинаем открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Компьютерное зрение и искусственный интеллект» вместе с Артёмом Осинцевым!

💻 Онлайн, бесплатно

👉🏻 подключайтесь по ссылке

*звук уведомления* 📳

Напоминаем, что уже сегодня встречаемся на открытом вебинаре Computer Vision в играх: от Doom до AlphaGo и вашего первого игрового бота

На вебинаре обсудим:

🟦 как собрать и разметить датасет;
🟦 как обучить нейросеть YOLOv8n находить игровое поле;
🟦 как распознавать цифры в ячейках;
🟦 как выбирать лучший ход с помощью симулятора.

Разберём, как создать на Python бота для игры «2048», который «видит» происходящее на экране и принимает решения на основе полученных данных.

💻 Онлайн, бесплатно
🕐 Сегодня, в 13:00 (мск) / 17:00 (тск)

👆 регистрация по ссылке

🎧 Как ИИ-системы получают доступ к актуальным знаниям?

На открытом вебинаре онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка» обсудили одну из ключевых технологий современного AI — RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Вместе с Ильёй Тураевым, старшим ML-инженером компании Proback, разобрали:

🟦 как устроены современные RAG-системы;
🟦 почему retrieval стал основой AI-продуктов;
🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG;
🟦 как AI работает с текстом, изображениями и другими форматами данных.

Если вам интересны технологии искусственного интеллекта и вы хотите глубже погрузиться в направление, обратите внимание на онлайн-магистратуру ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».

👉 смотреть вебинар

🎧 Онлайн-магистратура ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»

Настало время познакомиться с программой для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии, стоящие за чат-ботами, голосовыми помощниками, поисковыми системами и большими языковыми моделями.

Вы научитесь создавать ИИ-системы, которые понимают и обрабатывают человеческий язык: анализируют тексты, извлекают информацию, классифицируют данные и помогают решать реальные задачи бизнеса.

В карточках собрали всё самое важное: подробнее о программе, сроках поступления, формате обучения, карьерных перспективах и не только 👀

👉 подробнее о программе и условиях поступления по ссылке.

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠

Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»

Вместе с Ильей Тураевым разберём:

🟦 как устроен RAG
🟦 почему без retrieval современные AI не работают
🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG
🟦 как модели работают с разными типами данных

💻 Онлайн, бесплатно
📍 Подключиться по ссылке

Встречаемся сегодня на вебинаре про RAG и доступ AI к актуальным знаниям 🧠

На вебинаре «Карта RAG 2026: от векторного поиска до агентных и графовых систем» вместе с Ильей Тураевым разберем:

🟦 как устроены современные RAG-системы
🟦 почему retrieval стал фундаментом AI-продуктов
🟦 что такое Agentic RAG и Graph RAG
🟦 как модели работают с текстом, изображениями и другими типами данных
🟦 какие инженерные задачи возникают при создании production-ready решений

Эфир будет полезен ML-инженерам, AI-разработчикам, аналитикам и всем, кто хочет понимать, как сегодня реально устроены системы, работающие с актуальными знаниями и бизнес-задачами.

💻 Онлайн, бесплатно
🕐 Сегодня в 13:00 (МСК) / 17:00 (ТСК)

👉 смотреть вебинар

🎧 «Я гуманитарий» больше не работает: как ИИ стирает границы профессий

Ещё несколько лет назад фраза «я гуманитарий» часто звучала как объяснение, почему человек не будет заниматься технологиями или программированием.

Сегодня эта граница постепенно исчезает. Среди студентов встречаются люди с самым разным опытом: филологи, экономисты, медики, инженеры, специалисты из ИТ и других сфер.

Почему так происходит?

Дело в том, что современный искусственный интеллект развивается на стыке дисциплин. Например:

🟦 лингвисты помогают создавать языковые модели и голосовых помощников;
🟦 специалисты из медицины используют анализ данных для решения профессиональных задач;
🟦 экономисты и финансисты применяют машинное обучение для автоматизации процессов и работы с большими объёмами информации.

Ценность возникает именно на пересечении разных компетенций.

Похоже, главный навык ближайших лет — способность учиться и работать на стыке разных сфер.

⬆️ Онлайн-магистратуры ТГУ 2026