Рынок труда смещается от интуитивных решений к управлению на основе цифр, и это радикально меняет требования к специалистам.
Если раньше аналитика была отдельной функцией, то сейчас навыки работы с данными становятся базовыми для маркетологов, продуктологов, менеджеров, финансистов и даже HR.
Инструменты, которые стоит освоить в первую очередь для грамотной аналитики:
➡️ SQL остаётся базовым навыком для работы с данными. Почти в любой компании данные хранятся в базах, и именно SQL позволяет:
🟦получать нужные срезы информации;
🟦объединять данные из разных таблиц;
🟦проверять гипотезы без участия разработчиков.
Без SQL аналитик или менеджер оказывается зависим от других команд. С SQL — получает самостоятельность и скорость.
➡️ BI-инструменты: Power BI и Tableau. Инструменты визуализации — следующий обязательный уровень, так как они позволяют упростить принятие решений.
🟦 Power BI чаще выбирают компании, работающие в экосистеме Microsoft.
🟦 Tableau распространён в международных и продуктовых командах.
BI-инструменты позволяют быстро анализировать большие массивы данных, находить аномалии и тренды, доносить сложную аналитику до руководства без технического языка.
➡️ Python становится следующим шагом, когда стандартной аналитики уже недостаточно. Он нужен для автоматизации отчётов, более сложных расчётов и моделей и работы с Big Data, когда BI-инструменты упираются в ограничения.
Важно: Python не всегда нужен «с нуля». Во многих ролях достаточно понимать логику, читать код и адаптировать готовые решения под задачи бизнеса.
Эти инструменты мы подробно изучаем в онлайн-магистратуре ТГУ «Науки о данных». Программа выстроена так, чтобы студенты использовали их для решения реальных аналитических и бизнес-задач так, как это требуется сегодня на рынке труда.
Что это значит для рынка труда?
Big Data формирует новый тип специалиста — гибридного — с пониманием бизнеса, аналитическим мышлением и с инструментами в руках.
Такие специалисты быстрее растут, легче меняют роли и остаются востребованными даже при нестабильности рынка.
@onlinetsu
