ON @onlinebme
Showing posts older than #4161 · Back to latest
Onlinebme بازوی مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی @Onlinebme
Onlinebme ✅ مدل‌های مختلف Generative AI نویسنده: هما کاشفی امیری ✍️اثر Generative AI بر مشاغل مختلف بسیار زیاد بوده و همچنان در حال رشد است. به همین جهت، توجه به این حوزه‌ی پژوهشی بسیار مهم است. در این مقاله مدل‌های مختلف Generative AI، نحوه‌ی عملکرد آنها و کاربردهای…
Onlinebme ✅ مفهوم Batch normalization در یادگیری عمیق 👩💻نویسنده: فاطمه بذری نرمالسازی دسته‌ای یا Batch Normalization به عنوان یکی دیگر از تکنیکهای Generalization در یادگیری عمیق محسوب میشود که بطور مستقیم، در بهینه‌سازی مدلها نقش دارد. در واقع، پارامترهای…
با افزایش تعداد پارامترها و پیچیدگی مدلها، احتمال Overfitting نیز بیشتر میشود و تکنیکهای کلاسیک ممکن است به تنهایی کافی نباشند و باید در ترکیب با استراتژی‌های دیگری مانند Early Stopping مورد استفاده قرار گیرند تا به نتایج بهتری منجر شوند. در این پست در مورد سومین تکنیک generalization یعنی Early Stopping صحبت میکنیم که سعی دارد برای مدل‌هایی که احتمالاً به سمت Overfitting می‌روند، آموزش را متوقف کند.
Onlinebme ✅ مفهوم Dropout در یادگیری عمیق 👩💻نویسنده: فاطمه بذری یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد…
Forwarded from Onlinebme
✍️معیارهای ROC و AUC استانداردهای طلایی برای ارزیابی اثربخشی کلاسبندی هستند. در این مقاله میخواهیم به طور شهودی این مفاهیم را درک کنیم.
Onlinebme یک مرد 76ساله چینی با کمک BCI توانست کاراکترهای چینی (8 کاراکتر) را تنها با استفاده از افکار خود بنویسد! #BCI @Onlinebme
Onlinebme کنترل drone با ذهن (سیگنالهای مغزی) 💡مسابقات drone تحت کنترل مغز، رشته‌ای نوظهور است که علوم اعصاب و علوم رایانه را با هم ترکیب میکند تا به شرکت‌کنندگان اجازه دهد پهپادها را تنها با استفاده از افکار خود هدایت کنند. 🔷 در این مسابقات از رابط های مغز و کا…
Onlinebme ✅ مفهوم Dropout در یادگیری عمیق 👩💻نویسنده: فاطمه بذری یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد…
نرمالسازی دسته‌ای یا Batch Normalization به عنوان یکی دیگر از تکنیکهای Generalization در یادگیری عمیق محسوب میشود که بطور مستقیم، در بهینه‌سازی مدلها نقش دارد. در واقع، پارامترهای ورودی را به کمک Adaptive normalization در مقیاسی مشابه قرار می‌دهد و اینگونه مشکلات ناشی از تغییر توزیع داده‌ها، طی مراحل آموزش را کاهش می‌دهد. اهمیت این تکنیک به‌دلیل اینکه بطور همزمان، سه مزیت Preprocessing ، Numerical stability و Regularization را به ساختار مدل تزریق می‌نماید، بسیار مورد توجه محققان در این حوزه یادگیری عمیق قرارگرفته است. در ادامه، ابتدا به بیان مقدمه‌ای در مورد چالش موجود و ایده‌ی حل آن توسط این تکنیک میپردازیم. سپس، نکاتی در مورد تفاوتهای استفاده از این لایه در convolutional layer/ layer Dense و پیاده‌سازی آن به کمک کتابخانه پایتورچ ارائه میدهیم.
یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این پست، به بررسی و نحوه پیاده سازی یکی از این تکنیکها با عنوان Dropout میپردازیم که تاثیر زیادی در مقاوم کردن مدل (شبکه های عصبی) طراحی شده در مواجهه با داده های واقعی دارد. در انتها هم توضیح میدهیم که چطور میتوانیم از Droupout در پایتورچ استفاده کنیم.⭕️جزییات بیشتر 👇
Onlinebme ✅ تنسورفلو یا پایتورچ، چرا PyTorch برای محققین انتخاب مناسبی است؟ 👨💻محمد نوری زاده چرلو 🗓21 اسفند 1402 💡تنسورفلو یا پایتورچ، مسئله این است! تنسورفلو و پایتورچ دو پلتفرم قدرتمند یادگیری عمیق، به عبارتی دو ستون اصلی در زمینه یادگیری عمیق هستند. تنسورفلو توسط…
✍️این روزها، هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد و نمی‌توان از آن اجتناب کرد. موج هوش مصنوعی مولد یا Generative AI پس از راه اندازی ChatGPT توسط OpenAI بوجود آمد. آیا می‌دانستید Generative AI از دهه 1950 وجود داشته است؟ در آن زمان به اندازه‌ی اکنون، پیشرفته و قدرتمند نبود. با وجود اینکه هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه‌ی خود است، نحوه‌ی کار و زندگی ما را در حال حاضر متحول کرده است. در این مقاله به تاریخچه‌ی Generative AI نگاهی می‌اندازیم.
Onlinebme ✅شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و مسائل غیرخطی 👨💻محمد نوری زاده چرلو 19 دی 1402 #PyTorch شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از سه نوع لایه ورودی، پنهان و خروجی تشکیل شده است. از قانون یادگیری پس انتشار خطا برای تنظیم وزنهای سیناپسی خود استفاده میکند و میتواند در…
✍️سال‍ها قبل، تهیه یک پروپوزال، تحقیق در مورد یک موضوع، نوشتن یک قطعه کد یا نوشتن چند ایمیل مودبانه برای مشتریان، کاری طاقت فرسا بود. سپس چت بات هوش مصنوعی (AI) محاوره ای و مولد متولد شد. اکنون، دیگر می‌توانید همه‌ی این کارها را خودتان انجام ندهید. می‌توانید ربات چت هوش مصنوعی را استفاده کنید، یک پیام کوتاه بنویسید و ببینید که هوش مصنوعی آموزش‌دیده و بی‌جسم چطور کار میکند. با این حال، از کدام چت بات استفاده کنیم؟ در این مقاله به برخی از بهترین چت ربات های هوش مصنوعی عمومی نگاهی می اندازیم. همه آنها اغلب به صورت رایگان در دسترس و آماده استفاده هستند.
