👩💻نویسنده: فاطمه بذری
یکی از موانع بزرگ در الگوریتم های یادگیری عمیق، Overfitting است که برای مقابله با این پدیده، راهکارهای متعددی تاکنون توسط محققان ارائه شده است که در قالب تکنیکهای Generalization معرفی و در مقالات مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این پست، به بررسی و نحوه پیاده سازی یکی از این تکنیکها با عنوان Dropout میپردازیم که تاثیر زیادی در مقاوم کردن مدل (شبکه های عصبی) طراحی شده در مواجهه با داده های واقعی دارد. در انتها هم توضیح میدهیم که چطور میتوانیم از Droupout در پایتورچ استفاده کنیم.⭕️جزییات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/dropout-in-neural-networks/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme