TGViewer
Channel Public Channel
Onlinebme

Onlinebme

@onlinebme

آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق
شناسایی الگو
شبکه عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
پردازش سیگنالهای حیاتی

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Open in Telegram
Subscribers
4.71K
Photos
1.6K
Videos
609
Links
766

Showing posts older than #3591 · Back to latest

Older Posts 13 shown
Post #3589 2.2K
✅آشکارسازی لبه‌های تصویر با الگوریتم canny
✍ فیلتر canny یک روش آشکارساز لبه در پردازش تصویر است که از یک الگوریتم 5 مرحله ای برای آشکارسازی رنج گسترده ای از لبه های تصویر استفاده می‌کند. فیلتر canny برای اولین بار توسط John F.,canny در سال 1986 مطرح شد.

 🟠⚫️ فیلتر canny برای آشکارسازی لبه های تصویر، از یک الگوریتم 5 مرحله اساسی استفاده می‌کند:
🔷کاهش نویز تصویر
🔷محاسبه گرادیان تصویر
🔷سرکوب/حذف نقاط غیربیشینه
🔷آستانه گذاری دوگانه
🔷دنبال کردن لبه‌های تصویر با روش hysteresis

💡 در این مقاله میخواهیم نحوه آشکارسازی لبه‌های تصویر توسط فیلتر canny را توضیح دهیم.

⭕️جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/canny-edge-detection-algorithm/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3588 1.73K
Onlinebme ✅ لایو در اینستاگرام موضوع: آشنایی با مشاغل میهمان: خانم فرزانه یوسفی( مدیر عامل نوروچلنج) میزبان: onlinebme ⏰ زمان: چهارشنبه ۹ تیر- ساعت 21:00 @onlinebme
✅ لایو در اینستاگرام
موضوع: مقاله‌نویسی
میهمان: خانم یاسمن زمانی
میزبان: onlinebme

⏰ زمان: جمعه ۱ مرداد - ساعت 21:00
@onlinebme
Post #3586 2.65K
Onlinebme ✅پردازش تصویر: آستانه گذاری تصویر ✍ آستانه گذاری تصویر یکی از ساده ترین روشهای ناحیه بندی تصویر است که در آن مقدار پیکسلهای یک تصویر را به صفر و یک تبدیل می شود. به طور کلی در آستانه گذاری تصویر، در ابتدا یک مقدار سطح آستانه برای پیکسلهای تصویر(که میتواند…
✅ پردازش تصویر(فصل 3): فیلترهای مکانی
✍ در فصل سوم دوره جامع پردازش تصویر، انواع فیلترهای مکانی از جمله فیلتر متوسط‌گیری، فیلتر median، لاپلاسین، Sobel ، Prewitt، canny و wiener را پیاده سازی کرده‌ایم و از آنها در کاربردهای مختلفی مثل کاهش نویز تصویر، بهبود لبه‌های تصویر و آشکارسازی لبه‌های تصویر استفاده کرده‌ایم. در این فصل دو مقاله تخصصی به صورت صفر تا صد پیاده سازی شده اند.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3585 1.77K
Onlinebme ✅ لایو در اینستاگرام موضوع: آشنایی با مشاغل میهمان: خانم فرزانه یوسفی( مدیر عامل نوروچلنج) میزبان: onlinebme ⏰ زمان: چهارشنبه ۹ تیر- ساعت 21:00 @onlinebme
لایو اینستاگرام: آشنایی با مشاغل عملی در ایران
اولین جلسه لایو اینستاگرام با گروه نورچلنج در راستای آشنایی با مشاغل علمی و تحقیقاتی در ایران برگزار شد. گروه نوروچلنج از شرکتهای فعالی هست که در زمینه ساخت گجتهای پوشیدنی بر پایه هوش مصنوعی و علوم شناختی فعالیت می‌کند. در این گفتگو در مورد مسائل مختلفی با خانم یوسفی پور،مدیرعامل شرکت نوروچلنج، صبحت کردیم.

⭕️جهت مشاهده ویدیوی کامل به سایت زیر مراجعه کنید:
https://onlinebme.com/live-instagram-1-neurochallenge/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3584 1.79K
✅ تشخیص فرکانس SSVEP با روش تحلیل همبستگی کانونی (CCA)
✍ تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی(canonical correlation analysis) یک روش آماری هست که برای محاسبه میزان همبستگی کانونی بین دو مجموعه‌ی چندمتغیره استفاده می‌شود. الگوریتم CCA یکی از رایجترین روشها برای تشخیص فرکانس SSVEP در واسط مغز و کامپیوتر است. برای تشخیص فرکانس SSVEP با کمک روش CCA، در ابتدا به ازای هر محرک بینایی یک سیگنال مرجع که متشکل از توابع سینوسی و کسینوسی هست، می‌سازند، سپس همبستگی کانونی سیگنال EEG را با تک تک سیگنال های مرجع محاسبه می‌کنند. فرکانس SSVEP برابر فرکانس محرک بینایی هست که با سیگنال مرجع آن بیشترین همبستگی کانونی را داشته باشد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/canonical-correlation-analysis/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3583 1.85K
✅ الگوهای مکانی مشترک(CSP)

✍ الگوهای مکانی مشترک(common spatial patterns) یک روش استخراج ویژگی هست که در پردازش سیگنال EEG استفاده می‌شود. الگوریتم CSP تعداد کانالهای سیگنال مغزی را به تعداد کانال کمتری کاهش میدهد، به طوری که واریانس کلاسها در یک جهت ماکزیمم و در جهت دیگر مینیمم شوند. الگوریتم CSP برای اولین بار برای تشخیص abnormalities مطرح شد و پس از آن برای تفکیک الگوهای تصور حرکتی استفاده شد. مطالعات نشان داده اند که الگوریتم CSP در کلاسبندی داده‌هایEEG  تصور حرکتی است نسبت به سایر روشهای استخراج ویژگی عملکرد بهتری دارد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/common-spatial-patterns/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3576 1.53K
Dip.chapter3
coming soon...
#canny edge detection
@onlinebme
Post #3575 1.85K
✅ آستانه‌گذاری تصویر را با روش اتسو

✍ روش اتسو یکی از معروفترین روشهای آستانه‌گذاری سراسری تصویر است که از روی هیستوگرام تصویر یک حد آستانه مناسب پیدا می‌کند. روش اتسو در تصاویری خوب عمل می‌کند که هیستوگرام آنها شامل دو قله باشد. این روش آستانه‎‌ای انتخاب می‌کند که باعث شود دو قله هیستوگرام به طور کامل از هم تفکیک شوند. به عبارتی روش اتسو حد آستانه‌ای انتخاب می کند که دارای بیشتر واریانس بین کلاسی داشته باشد.

⭕️جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/otsu-thresholding

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3572 2.09K
Onlinebme موافق هستین چنین جلساتی در اینستاگرام داشته باشیم؟
✅ لایو در اینستاگرام
موضوع: آشنایی با مشاغل
میهمان: خانم فرزانه یوسفی( مدیر عامل نوروچلنج)
میزبان: onlinebme

⏰ زمان: چهارشنبه ۹ تیر- ساعت 21:00
@onlinebme
Post #3570 1.58K
Onlinebme Machine learning #fun @onlinebme
Machine learning
#fun
@onlinebme
Post #3568 1.57K
Onlinebme ✅ پردازش تصویر(فصل اول): مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی ✍ دوره پردازش تصویر اولین دوره جامع و تخصصی در ایران هست که مباحث پردازش تصویر را به صورت تخصصی از پایه آموزش داده شده و پیاده سازی می‌شوند. در دوره پردازش تصویر سعی…
توضیح در مورد یکی از جلسات فصل اول دوره پردازش تصویر
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →