TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #3584 1.79K
✅ تشخیص فرکانس SSVEP با روش تحلیل همبستگی کانونی (CCA)
✍ تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی(canonical correlation analysis) یک روش آماری هست که برای محاسبه میزان همبستگی کانونی بین دو مجموعه‌ی چندمتغیره استفاده می‌شود. الگوریتم CCA یکی از رایجترین روشها برای تشخیص فرکانس SSVEP در واسط مغز و کامپیوتر است. برای تشخیص فرکانس SSVEP با کمک روش CCA، در ابتدا به ازای هر محرک بینایی یک سیگنال مرجع که متشکل از توابع سینوسی و کسینوسی هست، می‌سازند، سپس همبستگی کانونی سیگنال EEG را با تک تک سیگنال های مرجع محاسبه می‌کنند. فرکانس SSVEP برابر فرکانس محرک بینایی هست که با سیگنال مرجع آن بیشترین همبستگی کانونی را داشته باشد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/canonical-correlation-analysis/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
More from @onlinebme
  1. Oct 6, 2026✅اما Optogenetics دقیقاً چیست؟ 🔦🧠 تصور کنید بتوانیم در مغز، فقط یک نوع خاص از نورون‌ها ر…
  2. Oct 6, 2026🧠🔦 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، مغز را روشن و خاموش می‌کند! اولین نوبل امسال به سه دانشمند…
  3. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  4. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  5. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  6. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →