💡مجموعه ای از پست‌های آموزشی ما در حوزه یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و PyTorch (از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته)
 
 
✍ در یکی دو سال گذشته، سعی کرده ایم مجموعه ای از پستهای آموزشی-کاربردی در حوزه برنامه نویسی پایتون، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق با شما به اشتراک بگذاریم. در این پستها، از مفاهیم پایه مانند توابع هزینه و ساختار شبکه‌های عصبی گرفته تا موضوعات پیشرفته تر مثل روش‌های بهینه سازی، نحوه انتخاب معیارهای ارزیابی، ساخت دیتالودرهای سفارشی در پایتورچ...

✅ برای اینکه دسترسی به همه این مطالب راحتتر بشه، تصمیم گرفتم تمام پست‌ها، همراه با لینک وبسایت و PDF را در یک پست مرتب قرار دهم.
💡اگر در مسیر یادگیری ماشین هستید، این مجموعه میتونه برایتان به‌عنوان یک هندبوک آموزشی عمل کند.


🔵 بخش اول: Python & PyTorch — راهنمای عملی
نقشه راه یادگیری ماشین (از روشهای کلاسیک تا دیپ لرنینگ)
PDF | website
 نقشه راه و چالش 10 هفته‌ای یادگیری پایتون
PDF | website
معرفی اجمالی کتابخانه PyTorch
PDF | website
تفاوت تنسور PyTorch با آرایه NumPy 
PDF | website
تنسورفلو یا پایتورچ- چرا PyTorch برای محققین انتخاب مناسبی است؟
PDF | website
خواندن داده‌ با فرمتهای مختلف در پایتون
PDF | website
ساخت dataloader سفارشی با کمک DataLoader و Dataset پایتورچ
PDF | website
 
🔵 بخش دوم: مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
شبکه عصبی و اهمیت مدل سازی مغز انسان
PDF | website
انواع «یادگیری» در یادگیری ماشین
PDF | website
پنج موردی که باید در شروع کار با یادگیری عمیق بدانید
PDF | website
نحوه حل یک مسئله در شبکه عصبی
PDF | website
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و مسائل غیرخطی
PDF | website
شبکه عصبی CNN چطور کار میکنه؟!
PDF | website
تکنیک BOW در پردازش زبان طبیعی
PDF | website | GitHub
 
🔵 بخش سوم: توابع هزینه، معیارهای ارزیابی و تحلیل مدل
تابع هزینه cross entropy و تفاوت آن با مربعات خطا  (MSE)
PDF | website
پارامترهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه بندی
PDF | website
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون
PDF | website
 
🔵 بخش چهارم: بهینه سازی (Optimization)
گرادیان نزولی و نقش آن در فرایند یادگیری شبکه های عصبی
PDF | website
مطالعه مروری روشهای بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی (از SGD تا Adam)
PDF | website
 
 
 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme