💡تکنیک Bag of Words در پردازش زبان طبیعی | آموزش کامل همراه با پروژه‌ی عملی spam detection
نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

تکنیک  BOW یکی از  پرکاربردترین روش‌ها در استخراج ویژگی‌های متنی در حوزه‌ی NLP است.
یکی از چالشهای اصلی در داده‌های متنی، تفاوت اندازه‌ی بردار ویژگی بین نمونه ها است که فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین را با چالش روبرو میکند. روش BOW با تبدیل متن به یک بردار ویژگی یکسان و قابل پردازش، این مشکل را برطرف می‌کند و پایه‌ی بسیاری از مدل‌های طبقه ‌بندی متون است. در این پست ابتدا با مفهوم BOW، نحوه‌ی ساخت بردار ویژگی و کاربردهای آن در sentiment analysis آشنا می‌شوید. سپس یک پروژه‌ی عملی "تشخیص پیامکهای Spam" رو به صورت گام به گام پیاده سازی خواهیم کرد.

✅دسترسی به کد پروژه در GitHub
GitHub| Spam detection in python

⭕️جزییات بیشتر در وبسایت Onlinebme 👇👇
Onlinebme| Bag Of Words


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme