🎯 فهرست مطالب دوره EEGLAB
🔹 نصب و راه‌اندازی  EEGLAB
🔹  خواندن و ذخیره سازی سیگنال EEG
🔹  تصویرسازی سیگنال EEG (حوزه زمان، طیف فرکانسی، توپوگرافی)
🔹  ریسمپلینگ سیگنال  EEG
🔹 فیلترینگ سیگنال EEG
🔹 نحوه Re-referencing
🔹 درونیابی کانالهای EEG
🔹 حذف آرتیفکت‌های بزرگ به صورت دستی
🔹 تحلیل کامل ICA  و  نحوه انتخاب مؤلفه‌های مناسب
🔹 آشنایی با ابزار ICLabel  برای لیبل‌گذاری و تشخیص نویز
🔹 حذف آرتیفکتهای EEG با استفاده از ICA
🔹 جداسازی Epoch ها و Baseline correction
 
 
💡الگوریتم ICA و EEG
حذف آرتفیکتهای EEG با کمک ICA یکی از مهمترین مراحل در پیش پردازش سیگنال EEG هست و برای اینکه بتوانیم به شکل بهینه از این ابزار برای کاهش نویز سیگنال مغزی استفاده کنیم، لازمش اینه که شناخت دقیقی از مولفه های ICA داشته باشیم. سعی کردم در این دوره روی این مبحث بیشتر تمرکز کنم و با تحلیل چندین نمونه ی مختلف، شناخت کافی نسبت به این مولفه ها داشته باشیم. یک وبسایت خوب هم جهت تحلیل، تمرین و تست معرفی کردم که خیلی میتونه در تحلیل مولفه های ICA کمک کننده باشند.

🔗 لینک ویدیوها:
🧠 نصب و راه اندازی  EEGLAB، تصویرسازی سیگنال  EEG
🧠 فیلترینگ و Resampling سیگنال  EEG
🧠 بحث Re-referencing  در EEGLAB
🧠  حذف دستی آرتیفکت‌ها و Channel interpolation
🧠 مفاهیم اولیه در مورد ICA
🧠 تحلیل مؤلفه‌های ICA
🧠 معرفی وبسایت ICLabel برای یادگیری تحلیل مولفه های ICA
🧠 حذف نویز EEG با کمک ICA
🧠 جداسازی Epochها و Baseline correction