💡 نقشه راه و چالش 10 هفته‌ای یادگیری پایتون با Onlinebme

✅ بخش اول: شروع از صفر - یادگیری اصول پایه برنامه نویسی در پایتون

1⃣ هفته اول: پایتون مقدماتی
🔺نصب، متغیرها، if-else، try-except، حلقه‌ها، توابع
2⃣ هفته دوم: ساختارهای داده
🔺لیست، دیکشنری، تاپل، رشته‌ها، فایل‌ها


✅ بخش دوم: پایتون پیشرفته + کتابخانه‌های کاربردی

3⃣ هفته سوم: کار با آرایه های NumPy
4⃣ هفته چهارم: رسم نمودار با Matplotlib
5⃣ هفته پنجم: برنامه‌نویسی شیء گرایی در پایتون
6⃣ هفته ششم: کار با Pandas برای تحلیل داده
7⃣ هفته هفتم: یادگیری ماشین با scikit-learn


✅ بخش سوم: شروع یادگیری عمیق با PyTorch

8⃣ هفته هشتم: کار با تنسورها در PyTorch
9⃣ هفته نهم: ساخت دیتاست سفارشی در PyTorch
🔟 هفته دهم: طراحی شبکه عصبی در PyTorch

📌 جزییات نقشه راه

💡 هر هفته تمرینات مرتبط در کانال تلگرام منتشر میشه و شما میتونید تمرین‌ها رو انجام داده و برای ما بفرستید.

✅ تمرینها بررسی شده و فیدبک اختصاصی دریافت میکنید.

🎯 هدف چالش
هدف اصلی این چالش ۱۰ هفته‌ای اینه که فرصتی برای یادگیری منظم باشه؛ مسیری که ما رو متعهد کنه هر هفته بخشی از اون رو همراه با دیگران پیش ببریم و از یادگیری‌ مون لذت ببریم!


📍 از شما دعوت میکنیم به چالش ۱۰ هفته‌ای بپیوندید و با یادگیری پایتون، وارد دنیای تحلیل داده و هوش مصنوعی شوید😉

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme