☑️ پرفسور سایمون هیکین استاد برجسته‌ ی مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه McMaster کانادا بود و نقش بزرگی در توسعه مفاهیم یادگیری ماشین، پردازش سیگنال، شبکه‌های عصبی و سیستم‌های تطبیقی داشت.
از جمله کتابهای علمی ایشون که منابع اصلی در بسیاری از دانشگاههای معتبر دنیا هستند و برای نسلهای زیادی از پژوهشگران و دانشجویان الهام بخش بودند:
🔷 Neural Networks and Learning Machines
🔷 Adaptive Filter Theory

من آقای هیکین رو با کتاب بی‌ نظیرشون در زمینه شبکه‌های عصبی شناختم. کتابی فوق ‌العاده با زبانی ساده و روان که مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی رو به بهترین شکل ممکن توضیح میدهد.

به شخصه خودم با خوندن این کتاب وارد این حوزه شدم و اولین دوره ای هم که برای شبکه های عصبی برگزار کردم براساس همین کتاب بود. در کتاب آقای هیکن بدون اینکه به حاشیه بروند و وارد تئوری های پیچیده شوند، همیشه سه مسئله رو برای توضیح هر شبکه عصبی رعایت میکردند، توضیح ساختار، قانون یادگیری و الگوریتم خلاصه شده ای که برای آموزش و تست شبکه عصبی ارائه میدادند، پیاده سازی شبکه ها رو بی نهایت راحت میکرد. در ادامه هم تئوری های پیچیده رو برای علاقه مندان گذاشته بود.

@Onlinebme