💡اهمیت این مطالعه در هوش مصنوعی و بینایی ماشین


🔷 در این آزمایش، الگوهای نوری روی صفحه‌ای در جلوی گربه نمایش داده شده و در همین حین، فعالیت نورون‌ها در قشر بینایی ثبت شدند. با این کار تونستند RF نورونها در مسیر بینایی رو ترسیم کنند.

🔷 در این آزمایش هاب و ویزل متوجه شدن که نورون‌های زیادی به الگوهای خاصی از روشنایی و تاریکی، مثل نقاط، دایره‌ها و نوارها واکنش نشون میدن. همچنین نورون‌هایی پیدا کردن که به جهت‌گیری و حرکت محرک‌ها حساس بودند. این یافته پایه‌ی اصلی درک ما از سیستم بینایی شد.

مطالعه‌ی هابل و ویزل باعث شد درک دقیقی از مسیر پردازش بینایی در مغز به ‌دست بیاد و به خاطر همین مطالعه ی مهمشون برنده جوایز مهمی از جمله جایزه نوبل پزشکی در سال 1981 شدند.

💡این پژوهش پایه‌گذار پیشرفت‌های بزرگی در بینایی ماشین شد. بعدها، الگوریتم HMAX توسط Riesenhuber و Poggio و شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) با الهام از همین مسیر بینایی مغز توسط Yann LeCun و همکاران طراحی شده و باعث انقلاب در هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری شدند.

@Onlinebme