TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #4165 2.85K
✅ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization

👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓20 دی 1403

✍️رویکردهای Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش، ابتدا بررسی می‌کنیم که چرا نیاز است ورودی‌های یک شبکه‌ی عصبی را منظم سازی کنیم و سپس به تکنیک‌های Batch Normalization و Layer Normalization می‌پردازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/batch-normalization-vs-layer-normalization/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • ⚡ 1
More from @onlinebme
  1. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  2. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  3. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  4. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
  5. Sep 20, 2026🧠 صحبت کردن با کمک ذهن | Neuralink 💡 شرکت Neuralink ویدیوی جدیدی منتشر کرده که در آن «تر…
  6. Sep 19, 2026🧠 آیا می‌شود شبکه‌های بسیار عمیق را بدون Backpropagation آموزش داد؟ 💡 یک مقاله جالب با ع…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →