✅مدلسازی Generative دربرابر Discriminative

✍️از چشم انداز آکادمیکی، پیشرفت‌های حاصل در discriminative modeling را ساده‌تر می‌توان بررسی کرد؛ زیرا می‌توانیم عملکرد شبکه‌ها را با استفاده از معیارهای عملکردی، ارزیابی کنیم، اما ارزیابی مدل‌های generative دشوار است. به خصوص زمانی که کیفیت خروجی‌های تولید شده subjective است. بنابراین در سال‌های اخیر بیشترین تأکید بر آموزش مدل‌های discriminative بوده است تا به عملکرد انسانی یا فوق انسانی در تفکیک تصاویر و متن برسد.

🔷️اطلاعات بیشتر👇

https://onlinebme.com/generative-vs-discriminative-modeling/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme