✅پارامترهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه بندی
🧑💻محمد نوری زاده چرلو
🗓27 آذر 1402
✍در طراحی و تعیین پارامترهای یک مدل یادگیری ماشین، روشها و پارامترهای ارزیابی نقش بسیار مهمی دارند. چرا که به ما کمک میکنند دید درستی به مدل طراحی شده داشته باشیم و متوجه بشویم که مدل یادگیری ماشین underfit ،overfit شده است یا نه. در مسائل طبقه بندی و رگرسیون برای ارزیابی مدل یادگیری ماشین پارامترهای ارزیابی مختلفی وجود دارد، در این پست میخواهیم با چند تا از این پارامترهای ارزیابی مهم آشنا شویم.
🔘جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/validation-parameters-in-regression-and-classification/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Post #3974
2.63K
Onlinebme ✅ گرادیان نزولی و نقش آن در فرایند یادگیری شبکه های عصبی 🧑💻محمد نوری زاده چرلو 🗓20 آذر 1402 #PyTorch 💡گرادیان نزولی (gradient descent) یک الگوریتم بهینه سازی است که در شبکه های عصبی با کمک آن وزنهای سیناپسی تنظیم می شوند. به عبارتی با کمک گرادیان نزولی،…

- 👍 10