✅شبکه EEGNet: یک شبکه عصبی کانولوشنی فشرده برای BCIهای مبتنی بر EEG

✍️در این مقاله، EEGNet را معرفی می‌کنیم که یک شبکه CNN فشرده برای کلاسبندی و تفسیر BCIهای مبتنی بر EEG است. کاربرد کانولوشن‌های Depthwise و Separable که قبلاً در حوزه‌ی بینایی ماشین استفاده می‌شده را برای ساخت یک شبکه خاص EEG معرفی می‌کنیم که چندین مفهوم شناخته شده‌ی استخراج ویژگی EEG را در بر می‌گیرند. مانند فیلترهای مکانی بهینه و ساخت بانک فیلتری و در عین حال به طور همزمان تعداد پارامترهای قابل آموزش در این شبکه در مقایسه با رویکردهای موجود کاهش می‌یابد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/eegnet-architecture/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme