✅نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل رگرسیون
✍قبل از اینکه یک مدل رگرسیون را بسازیم، باید چند دقیقه ای به نحوه ی ارزیابی آن با دقت فکر کنیم. عواملی مختلفی درتصمیم گیری برای نحوه ی ارزیابی رگرسیون نقش دارند. مثلا این که آیا خطاهای بزرگ نسبت به خطاهای کوچک، باید بیشتر جریمه شوند؟ یا اینکه این معیار چقدر باید برای کاربر شهودی و قابل درک باشد؟ در این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی برای مسائل رگرسیون عنوان شده است. برای هر معیار، مثالی آورده ایم تا به شما کمک کند بهترین معیار را با توجه به مساله خودتان انتخاب کنید.
⭕️جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/how-to-choose-the-best-evaluation-metric-for-regression-problems/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Post #3808
1.84K
Onlinebme ✅ 4 معیار مناسب برای ارزیابی مدلها در مسائل رگرسیون ✍رگرسیون یکی از رایجترین مسائل یادگیری ماشین هست که در آن خروجی مقادیر پیوسته و نامحدود هست. همانند مسائل طبقه بندی، در مسائل رگرسیون نیز نیاز به معیارهای ارزیابی هستیم تا بتوانیم عملکرد مدلهای رگرسیون…

- 👍 5