✅ فرق بین  convolution و  cross-correlation

✍اگه پردازش تصویر یا شبکه های عمیق کار کرده باشید حتما دو عبارت کانولوشن (convolution) و میان-همبستگی (cross-correlation) را شنیده اید. هر دو عملیات از لحاظ ریاضیاتی خیلی شبیه بهم هستند. اگه بخوایم یه تعریف کلی در مورد هر کدوم بگیم، کانولوشن اثر یک سیگنال در سیگنال دومی را بررسی می‌کند، در حالی که میان-همبستگی میزان شباهت بین دو سیگنال را بررسی می‌کند. در این پست میخواهیم با فرق بین کانولوشن و میان-همبستگی آشنا شویم و همچنین به این سوال پاسخ دهیم که در لایه‌های کانولوشن شبکه عصبی CNN از convolution استفاده می‌شود یا cross-correlation.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/the-difference-between-convolution-and-cross-correlation/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme