TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #3756 2.92K
✅شبکه AlexNet: معماری که CNNها را به چالش کشید

✍سال‌ها پیش، ما هنوز از دیتاست‌های کوچکی مثل CIFAR, NORB استفاده می‌کردیم که متشکل از ده‌ها هزار تصویر بودند. این دیتاست‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین مناسب بودند تا تسک‌های تشخیص ساده را یاد بگیرند. با این حال، زندگی واقعی هرگز ساده نیست و متغیرهای بسیار بیشتری نسبت به آنچه در این دیتاست‌های کوچک یافت می‌شود، دارد. در دسترس بودن دیتاست‌های بزرگ مانند ImageNet که از صدها هزار تا میلیون‌ها تصاویر برچسب گذاری شده تشکیل شده‌اند، نیاز به یک مدل یادگیری عمیق بسیار توانمند را افزایش داده است. پس Alexnet معرفی شد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/alexnetn/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
  • 👍 7
  • ❤ 1
More from @onlinebme
  1. Oct 6, 2026✅اما Optogenetics دقیقاً چیست؟ 🔦🧠 تصور کنید بتوانیم در مغز، فقط یک نوع خاص از نورون‌ها ر…
  2. Oct 6, 2026🧠🔦 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، مغز را روشن و خاموش می‌کند! اولین نوبل امسال به سه دانشمند…
  3. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  4. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  5. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  6. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →