TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #3726 2.94K
✅درک شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM

✍اگر تابحال از Apple’s Siri و Google voice search یا Google Translate استفاده کرده‌اید، باید بدانید که این اپلیکیشن‌ها از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) استفاده می‌کنند که جدیدترین الگوریتم‌ها برای داده‌های توالی هستند. RNN اولین الگوریتمی است که به دلیل وجود حافظه داخلی، ورودی را به خاطر می‌سپارد و آن را برای مسائل یادگیری ماشین که شامل داده‌های توالی هستند، مناسب می‌سازد. این یکی از الگوریتم‌های اصلی یادگیری عمیق است که در چند سال گذشته به دستاوردهای شگفت انگیزی منجر شده است. در این پست، نحوه‌ی عملکرد شبکه‌های عصبی بازگشتی توضیح داده می‌شوند و همچنین مسائل عمده و نحوه‌ی حل آنها را پوشش خواهیم داد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/understanding-recurrent-neural-network-and-lstm/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
  • 👍 9
More from @onlinebme
  1. Oct 6, 2026✅اما Optogenetics دقیقاً چیست؟ 🔦🧠 تصور کنید بتوانیم در مغز، فقط یک نوع خاص از نورون‌ها ر…
  2. Oct 6, 2026🧠🔦 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، مغز را روشن و خاموش می‌کند! اولین نوبل امسال به سه دانشمند…
  3. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  4. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  5. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  6. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →