✅ کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در رادیولوژی

✍شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یک کلاس از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که در تسک‌های مختلف بینایی ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد و همچنین توجهات را در سایر حوزه‌ها از جمله رادیولوژی به خود جلب کرده است. CNN با این هدف طراحی شده است که به طور خودکار و انطباقی سلسله مراتبی از ویژگی‌ها را از طریق پس انتشار خطا (backpropagation) یاد بگیرد و برای این منظور از چندین بلوک ساختاری چون لایه‌های کانولوشن، لایه‌های pooling و لایه‌های Fully connected استفاده می‌کند. در این مقاله کاربرد CNN در انواع مختلف تسک‌های رادیولوژی بررسی می‌شود و همچنین چالش‌ها و گرایشات آینده در حوزه‎‌ی رادیولوژی مورد بحث قرار خواهد گرفت.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇👇
https://onlinebme.com/cnn-applications-in-radiology/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme