✅تکنیک آدابوست(adaptive boosting)

✍آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این پست میخواهیم رویکرد آدابوست را توضیح داده  و سپس بررسی کنیم که کجاها میتونیم از آدابوست استفاده کنیم و کجا ها نمیتونیم از آدابوست کنیم.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/adaboost-adaptive-boosting
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme