✅پارامترهای ماشین بردار پشتیبان

✍ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است. SVM یک سری پارامتر دارد که باید توسط کاربر مشخص شوند و اگر مقادیر مناسبی برای این پارامترها در نظر نگیریم مطمئنا عملکرد مناسبی نخواهد داشت. در این پست نقش این پارارمترها را توضیح میدهیم تا با دید بهتری بتوانید از SVM در پروژه های خود استفاده کنید.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/hyperparameters-of-the-support-vector-machine/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme