✅انتخاب ویژگی در شناسایی الگو
✍در شناسایی الگو و یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی به فرایندی گفته می شود که در آن بهترین ویژگی ها از بین ویژگیهای استخراج شده انتخاب می شوند. با انتخاب ویژگی تعداد ویژگی ها به طور هدفمند کاهش پیدا میکنند تا علاوه بر کاهش هزینه، عملکرد مدل را افزایش دهند. روشهای انتخاب ویژگی به طور کلی به دو دسته اسکالر (filter methods) و برداری(wrapper methods) دسته بندی می شوند. در این مقاله به طور خلاصه دو رویکرد انتخاب ویژگی را بررسی می کنیم.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/feature-selection/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme