TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.71K subscribers
Post #3467 1.51K
✅ چطور با داده‌ نامتعادل در آموزش مدلهای یادگیری ماشین مقابله کنیم؟

⚠️ احتمالا تا حالا براتون پیش اومده که یه پروژه‌ای انجام داده باشین و دقت مدل 90 درصد بدست بیاد و بعد کلی خوشحال شدین که به به چه پروژه ای شد! بعد که یه مقدار بیشتر بررسی کردید متوجه شدین که 90 درصد داده‌ها مربوط به یک کلاس هست! این یک مثال از داده نامتعادل هست.

🔷 در این بخش میخواهیم چندین تـکنیک ساده برای مقابله با داده نامتعادل در آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین را توضیح دهیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/how-to-to-combat-imbalanced-classes-in-your-machine-learning-dataset/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
More from @onlinebme
  1. Oct 6, 2026✅اما Optogenetics دقیقاً چیست؟ 🔦🧠 تصور کنید بتوانیم در مغز، فقط یک نوع خاص از نورون‌ها ر…
  2. Oct 6, 2026🧠🔦 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، مغز را روشن و خاموش می‌کند! اولین نوبل امسال به سه دانشمند…
  3. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  4. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
  5. Sep 30, 2026🧠 اگر BCI به‌جای «حرکت»، «نیت» را بخواند چه می‌شود؟ 💡در بیشتر BCIهای حرکتی، تلاش می‌کنیم…
  6. Sep 21, 2026🧠 Neuralink BCI ⁉️ ابهامات و سؤالات مطرح‌شده این لحظه در حوزه واسط مغز-کامپیوتر بسیار زیب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →