✅ تکنیک یکی در مقابل همه یا تکنیک یکی در مقابل یکی

🔷برخی از طبقه‌بندهای یادگیری ماشین، مثل SVM برای مسائل دو کلاسه طراحی شده‌اند و اگر یکی بخواهد از این الگوریتمها در مسائل چند کلاسه استفاده کند، مجبور است که با کمک تـکنیکهایی طبقه‌بند را برای مسائل چندکلاسه تعمیم دهد. تکنیک یکی در مقابل همه و تکنیک یکی در مقابل یکی از جمله روشهایی هستند که از آنها برای تعمیم طبقه‌بند دوکلاسه برای چند کلاسه استفاده می‌کنند. ولی سوال مهمی که هست اینه که از کدام یکی از این تکنیکها استفاده کنیم بهتر هست؟

🔷در این بخش میخواهیم مزایا و معایب این دو تکنیک را با یک مثال ساده توضیح دهیم تا متوجه شوید از کدام یکی استفاده کنید بهتر است

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/multi-classification-with-one-vs-rest-or-one-vs-one/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme