✅7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتم‌های یادگیری ماشین👌👌

🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme