✅ مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین
🔷 بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری استفاده میکنند. معیارهایی از قبیل فاصله اقلیدسی، تشابه کسینوسی و غیره در الگوریتمهایی مثل knn, kmeans زیاد استفاده می شوند. در این مقاله میخواهیم فاصله های مختلف رو بررسی کنیم و ببینیم چه زمانی میتوانیم از این فاصله ها استفاده کنیم. میخواهیم بیشتر در مورد عیب این معیارها صحبت کنیم تا متوجه شوید در چه زمانی نباید از آنها استفاده کنید.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/8-distance-measures-in-data-science/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme