⭕️ دوره BCI مبتنی بر SSVEP شامل چهار فصل است که به ترتیب زیر است:

1⃣فصل اول: مقدمه

🔶مقدمه ای بر واسط مغز-کامپیوتر
🔷واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
🔶الکتروانسفالوگرافی و SSVEP
🔷معرفی پایگاه داده و تبدیل آن از فرمت .gdfبه .mat


2⃣ فصل دوم: الگوریتمهای تشخیص فرکانس SSVEP

🔶پیش پردازش سیگنال EEG مبتنی بر SSVEP
🔷پیاده سازی گام به گام الگوریتم تجزیه چگالی طیف توان (PSDA)
🔶پیاده سازی گام به گام الگوریتم تجزیه همبستگی کانونی( CCA)
🔷پیاده سازی گام به گام الگوریتم شاخص همگامی چندمتغیره( MSI)
🔶پیاده سازی گام به گام الگوریتم Fusing CCA
🔷پیاده سازی گام به گام الگوریتم Filter Bank CCA(FBCCA)
 

3⃣ فصل سوم: تشخیص فرکانس ssvep به روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین

🔷استخراج ویژگی هدفمند از سیگنال EEG مبتنی بر SSVEP در حوزه فرکانس
🔶طبقه بندی سیگنال EEG بر SSVEP با KNN
🔷طبقه بندی سیگنال EEG بر SSVEP با SVM
🔶طبقه بندی سیگنال EEG بر SSVEP با Decision Tree
انتخاب ویژگی

 

4⃣ فصل چهارم : ترکیب الگوریتم CCA با روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین

🔷 نحوه استخراج ویژگی با CCA
🔶 طبقه بندی


⭕️ جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme