✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین
‌⚠️ اولین دوره جامع و تخصصی در ایران
‌⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی

‌🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
‌🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
‌🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
‌🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی


‌⭕️⭕️ فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و شناسایی الگو

‌⭕️⭕️ فصل دوم: طبقه بندهای پارامتری
‌🔺بیزین
‌🔺توزیع نرمال
‌🔺ماکزیمم شباهت
‌🔺حداقل فاصله اقلیدسی
‌🔺حداقل فاصله ماهالانوبیس

‌⭕️⭕️ فصل سوم: روشها و پارامترهای ارزیابی
‌🔺confusion matrix
‌🔺the hold out method
‌🔺K-fold cross validation
‌🔺leave one out validation
‌🔺 random subsampling validation

‌⭕️⭕️ الگوریتمهای غیر پارامتری
‌🔹 knn
‌🔹wknn
‌🔹knn / wknn in regression

‌🔺slp
‌🔺adaline
‌🔺MLP

‌🔹 Hard-margin SVM
‌🔹 Soft-margin SVM
‌🔹non-linear SVM
‌🔹 linear- SVR
‌🔹 non-linear SVR

‌⭕️⭕️ فصل پنجم: یادگیری جمعی
‌🔹 Voting
‌🔹 Stacking
‌🔹 Bagging
‌🔹 Boosting
‌🔻 KNN ada-boost
‌ 🔺 SLP ada-boost
‌ 🔻 ELM ada-boost
‌ 🔺 LDA ada-boost
‌ 🔻 TREE ada-boost
‌ 🔺 SVM ada-boost

‌⭕️⭕️ فصل ششم: کاهش بعد
‌🔹 PCA
‌🔹 LDA
‌🔻 PCA as a classifier
‌🔺 LDA as a classifier

‌⭕️⭕️ فصل هفتم: انتخاب ویژگی
‌🔹 T-test
‌🔹 Anova
‌🔹 FDR
‌🔹 Mutual information
‌🔹 SFFS

‌⭕️⭕️ فصل هشتم: خوشه بندی
‌🔹 Fcm
‌🔹 K-means
‌🔹 G-means

‌✅در طول دوره علاوه بر آموزش تئوری و پیاده‌سازی روشها ، پروژه های تخصصی زیادی انجام شده است که دوستان میتوانند در پروژه های درسی یا پایان نامه خودشون استفاده کنند👌😊


#یادگیری_ماشین
#شناسایی_الگو
#machinelearing
#pattern_recognition

‌🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

https://www.instagram.com/p/CJPSTRWpFDG/?igshid=si3mdifspwga