💡وقتی از آدم‌ها می‌خواهیم بدون فکر کردن یک عدد انتخاب کنند، عدد 7 به‌ طرز عجیبی محبوب است. اما اتفاق جالب‌ تر وقتی می‌افتد که همین سؤال را از هوش مصنوعی می‌پرسیم...

🔬 پژوهش‌ها نشان می‌دهند بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تمایل حتی بیشتری به انتخاب عدد 7 دارند؛ در بعضی شرایط آزمایشی، تقریبا هر بار همین عدد را انتخاب می‌کنند! البته نتیجه به مدل، نوع سؤال و شرایط آزمایش بستگی دارد و این نمودار را نباید یک قانون همیشگی در نظر گرفت.

⚠️اما به نظرم پیام اصلی ماجرا فراتر از انتخاب یک عدد است.

🔻وقتی میلیون‌ها نفر برای تولید ایده، بررسی گزینه‌ها و تصمیم‌گیری به سیستم‌های هوش مصنوعی مشابه تکیه می‌کنند، آیا ممکن است ناخواسته باعث شویم طرز فکرمان هم شبیه‌تر به هم شود؟

💡پژوهشی که در مجله‌ی Science Advances منتشر شده، به نکته‌ی جالبی رسیده است: هوش مصنوعی مولد توانسته خلاقیت افراد را در نوشتن داستان‌های کوتاه افزایش دهد، اما در عین حال، داستان‌های تولیدشده در مجموع شباهت بیشتری به یکدیگر پیدا کرده‌اند.

البته این به معنای آن نیست که لزوما همین اتفاق در سازمان‌ها و همه‌ی زمینه‌های دیگر هم رخ می‌دهد.

☑️ اما یک سؤال مهم مطرح می‌شود:

اگر همه برای تدوین استراتژی، به چالش کشیدن فرضیات و ارزیابی گزینه‌ها از هوش مصنوعی کمک بگیریم، آیا واقعا داریم هوش جمعی‌مانراگسترش می‌دهیم؟ یا گاهی ناخواسته تنوع دیدگاه‌ها را محدود می‌کنیم؟

💡هوش مصنوعی می‌تواند توانایی هر یک از ما را افزایش دهد؛ اما بهتر شدن عملکرد تک‌ تک افراد، لزوما به تصمیم‌گیری بهتر در سطح جمع منجر نمی‌شود.

▪️شاید دقیقاً همین‌جاست که نقش رهبری انسانی مهم‌تر می‌شود.

🔷 نه فقط در تشویق دیگران به استفاده از هوش مصنوعی، بلکه در حفظ تفکر مستقل، مخالفت سازنده و شجاعت زیر سؤال بردن چیزی که همه با آن موافق‌اند.

💡 هوش مصنوعی می‌تواند دسترسی به دانش و توانایی را گسترده‌تر کند؛ اما این وظیفه‌ی ماست که نگذاریم تفکرمان بیش از حد شبیه یکدیگر شود.
Fabio Moioli



Piko 🐾
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme