TGViewer
Onlinebme Onlinebme @onlinebme · 4.7K subscribers
Post #3184 1.99K
Onlinebme پشتکار... @onlinebme
در خلال جنگ جهانی دوم آمریکایی‌ها بمب‌افکن‌هاشون رو‌ که گلوله ضدهوایی می‌خورد بررسی و تصمیم‌ گرفتن نقاطی که بیشتر گلوله می‌خورن رو‌ مقاوم‌تر کنن و‌ زره پوششی نقاطی که کمتر گلوله نمی‌خورن ‌رو سبک‌تر کنن اما نتیجه کاملاً برعکس شد و آمار سقوط‌ هواپیماهاشون بالا رفت. دلیل؟ چون اونها داشتن هواپیماهایی رو‌ بررسی‌ می‌کردن که موفق‌ به بازگشت شده بودن نه هواپیماهای سقوط کرده رو. در واقع این هواپیماها چون‌ گلوله به نقاط بخصوصی‌ نخورده بود باعث شده بود سقوط ‌نکنن و‌ اون نقاطی که گلوله خورده بود باعث ‌سقوط ‌نمی‌شد. از اون مقطع، روش‌شون‌ رو‌ تغییر دادن. این پدیده مرتبط با یه نکته آماریه به اسم survivorship bias یا تعصب بقاء یا سوگیری براساس بقاء. از این‌ مفهوم در مورد مسائل زندگی هم استفاده می‌شه. مثلاً ما همیشه نمونه‌‌های موفق رو‌ می‌بینیم ‌مثل بیل گیتس‌ که ترک تحصیل کرده (حالا بماند که تحصیل در هاروارد رو‌ ول‌کرده، نه دبیرستان رو!) اما افراد خیلی بیشتری که ترک تحصیل کردن و به جایی نرسیدن رو‌ نمی‌بینیم چون کسی ‌زندگی ‌اونها رو ‌روایت نمی‌کنه.
ادامه 👇
@onlinebme
  • 👍 1
More from @onlinebme
  1. Oct 15, 2026💡وقتی از آدم‌ها می‌خواهیم بدون فکر کردن یک عدد انتخاب کنند، عدد 7 به‌ طرز عجیبی محبوب است…
  2. Oct 15, 2026💡جالب‌ترین نکته‌ی این نمودار، خود عدد 7 نیست! @Onlinebme
  3. Oct 6, 2026✅اما Optogenetics دقیقاً چیست؟ 🔦🧠 تصور کنید بتوانیم در مغز، فقط یک نوع خاص از نورون‌ها ر…
  4. Oct 6, 2026🧠🔦 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، مغز را روشن و خاموش می‌کند! اولین نوبل امسال به سه دانشمند…
  5. Sep 30, 2026Onlinebme Podcast: IDEOMOTOR BCI PikoCast: 01 @Onlinebme
  6. Sep 30, 2026✅ ایده مقاله بر پایه‌ی Ideomotor Theory است؛ یعنی این نگاه که اعمال ما تا حد زیادی بر اساس…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →