⚠️ این فصل آخرین فصل دوره پترن و یادگیری ماشین هست که در آن روشهای خوشه بندی آموزش داده شده است.
✅ ما در این فصل روشهای معروف خوشه بندی از قبیل (k-means، fuzzy c-means(fcm و Gaussian means (G-means) را طبق مقالات معتبر آموزش داده و مرحله به مرحله پیاده سازی کرده ایم. سپس برای اینکه با عملکرد الگوریتمها به صورت مفهومی آشنا شویم، چندین مثال ساده انجام داده ایم تا روند یادگیری این الگوریتمها را به صورت شکلی هم کنار کدنویسی نشان دهیم. بعد از اینکه الگوریتمها پیاده سازی شدند و درک بهتری از عملکرد این الگوریتمها پیدا کردیم چندین پروژه عملی انجام داده ایم تا با کاربرد این روشها در عمل آشنا شویم.
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3158
1.27K
Onlinebme ✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران) 🟣 فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering) سرفصل مطالب 🟣 مقدمه ای بر خوشه بندی 🔵 تئوری و پیاده سازی kmeans 🟡 بررسی معایب kmeans و ارائه راهکار 🟢 تئوری و پیاده سازی fcm 🔴 پیاده سازی مقاله…
