⚠️یکی از سوالات اساسی که در شبکه های عصبی مطرح میشه اینه که آیا جوابی که بهش رسیدیم جواب بهینه مسئله هست یا نه!
یا به عبارت دیگر آیا مدل من در local minima همگرا شده یا global minima!؟؟
البته روشهای زیادی در کتاب سیمون هیکین معرفی شده که سعی میکنند پروسه یادگیری شبکه رو طوری طراحی کنند که در global minima همگرا شود که ما هم تمامی این روشها رو در دوره شبکه عصبی پوشش دادیم.
ولی خوبی SVM اینه که اگه به جوابی مدل همگرا بشه اون جواب حتما Global minima هست! چون مسئله بهینه سازیش محدب هست! و از این بابت نگرانی نداریم😊
مزیت بعدی svm اینه که در ابعاد بالا هم خوب عمل میکنه که خیلی از مدلها مثل بیزین چنین توانایی ندارند!
در این جلسه به این موضوع پرداخته ایم و تصویر فوق هم یک شوخی جالبی از چالش موجود در شبکه های عصبی هست😅

@onlinebme