⚠️یادگیری خود نظارتی، کلیدی برای رسیدن به سطح هوش انسانی
✅براساس گفته های برندگان جایزه تورینگ، یوشوا بنگیو و یان لیکان، یادگیری خود نظارتی می تواند به ایجاد هوش مصنوعی که از نظر استدلالی شباهت بیشتری به انسان دارد، منجر شود. Bengio، مدیر مؤسسه الگوریتم های یادگیری مونترال، و LeCun ، معاون رسمی شرکت فیسبوک و دانشمند ارشد هوش مصنوعی، طی جلسه ای در کنفرانس بین المللی دستاوردهای یادگیری (ICLR 2020)، که بصورت آنلاین برگزار شد، در مورد این موضوع و سایر روندهای تحقیق صحبت کردند.
👨‍💻 نویسنده: امیررضا جهانی

✍یادگیری نظارت شده مستلزم آموزش یک مدل هوش مصنوعی در مجموعه داده های دارای Label می باشد و در رابطه با این موضوع، LeCun فکر می کند که یادگیری خود نظارتی نقش مهمی داشته و منجر به استفاده گسترده تر خواهد شد. به جای تکیه بر یادداشت ها، الگوریتم های یادگیری خود نظارتی از طریق آشکار سازی روابط بین قسمت های داده های موجود،Label  هایی از داده ها را ایجاد می کنند. این عملکرد گامی بسیار حیاتی و مهم برای دستیابی به سطح هوش انسانی شناخته شده است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme