✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
🟣 فصل ششم: تئوری و پیاده سازی الگوریتمهای کاهش بعد PCA و LDA
🔹 feature conditioning
🔹 feature mapping
🔹 PCA
🔻dimension reduction
🔺classification
🔹 LDA
🔻dimension reduction
🔺classification
✅ در این فصل تئوری روشهای کاهش بعد PCA و LDA آموزش داده شده و سپس به صورت مرحله به مرحله در متلب پیاده سازی می شوند و در نهایت چندین پروژه عملی با کمک این الگوریتمها انجام می شود تا نحوه انجام پروژه های تخصصی با کمک این ابزار آشنا شویم.
همچنین در انتهای فصل آموزش داده ایم که چطور میتوان از LDA و PCA به عنوان طبقه بند استفاده کرد!
🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
Post #3049
3.61K
Onlinebme ✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران) فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning) 🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون: 🔹 Voting 🔹 Stacking 🔹 Bagging 🔺 tree 🔻 knn 🔺svm 🔹 Boosting 🔻SVM…